歸一化相關係數

對兩幅影象進行相似度的衡量，除了用眼睛觀察的方法外，我們可以更加精確地用資料來客觀的評估歸一化，歸一化的相關係數(nc)提供了度量工具。其計算公式如下：

matlab**如下所示：

function dnc = nc(imagea,imageb)

if (size(imagea,1) ~= size(imageb,1)) | (size(imagea,2) ~= size(imageb,2))

error('imagea <> imageb');

dnc = 0;

return ;

endimagea=double(imagea);

imageb=double(imageb);

m = size(imagea,1);

n = size(imagea,2);

d1=0;

d2=0;

d3=0;

for i = 1:m

for j = 1:n

d1=d1+imagea(i,j)*imageb(i,j) ;

d2=d2+imagea(i,j)*imagea(i,j) ;

d3=d3+imageb(i,j)*imageb(i,j) ;

endend

dnc=d1/(sqrt(d2)*sqrt(d3));

vc**則根據自己所用庫進行相應的修改，下面附上我自己所用的**片段：

int imga_width;

int imga_height;

int imgb_width;

int imgb_height;

imga_width = m_img1_file.getwidth();

imga_height = m_img1_file.getheight();

imgb_width = m_img2_file.getwidth();

imgb_height = m_img2_file.getheight();

if((imga_width != imgb_width) || (imga_height != imgb_height))

double d1=0.0;

double d2=0.0;

double d3=0.0;

colorref colora;

colorref colorb;

byte bytea;

byte byteb;

//相關係數計算

for(int i=0;im_ctnc = d1/(sqrt(d2)*sqrt(d3));

this->updatedata(false);

皮爾森相關係數 皮爾森相關係數的計算

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皮爾森相關係數

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