主要是使用函式 cv_exports_w void goodfeaturestotrack( inputarray image, //輸入影象
outputarray corners, //角點數
int maxcorners, //最大角點數
double qualitylevel, //最大最小特徵值乘法因子
double mindistance, //角點之間最小距離
inputarray mask=noarray(),
int blocksize=3,
bool useharrisdetector=false,
double k=0.04
//#include "stdafx.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/flann/miniflann.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video/video.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#include "opencv2/ml/ml.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
#include #include #include //#include using namespace std;
using namespace cv;
mat src, src_gray;
int maxcorners = 1000;
int maxtrackbar = 100;
rng rng(12345);
char* source_window = "image";
void goodfeaturestotrack_demo(int, void*);
iplimage* bg_frame;
int main()
void goodfeaturestotrack_demo(int, void*)
//shi-tomasi 角點演算法引數定義
vectorcorners;
double qualitylevel = 0.01;//最大最小特徵值乘法因子
double mindistance = 10;//角點之間最小距離
int blocksize = 3;
bool useharrisdetector = false;
double k = 0.04;
mat copy;
copy = src.clone();
goodfeaturestotrack(src_gray, corners, maxcorners, qualitylevel, mindistance, mat(), blocksize, useharrisdetector, k);
cout << "檢測到角點數:" << corners.size() << endl;
int r = 1;
for (int i = 0; i
區域檢測 Harris角點
文章首發 xmoon.info 對於影象處理時經常需要提取特徵點分析結構，將 進行拼接，實現全景拍攝，那麼在 特徵點提取時所採用的具體演算法是什麼呢？提取特徵點 匹配特徵點 使用ransac方法將兩張的對應的特徵點轉換的方式擬合出來，在對採用相同的轉換方式進行轉換，在進行拼接 可重複性 在一張圖可以...
Harris角點檢測
貼一下 計算機視覺課的作業 有時候 需要用下 function f detectcorner i,threshold,sigma harris corner detect by lifeiteng version1.0 灰度影象 2013 5 08 version1.1 彩色影象 2013 5 13...
HARRIS角點檢測
cvinvoke.cornerharris image.convert b,2 注意 角點檢測傳出的為float型別的資料 cvinvoke.normalize b,b,0,255,normtype.minmax,depthtype.cv32f 正常化輸入陣列，使得它的範數或值範圍取一定值 多個 d...