1. 輸入樣本矩陣x，輸出值矩陣y分別對x，y進行中心化處理、歸一化方差，得到矩陣:e0和f;
2. 令n=0;
3. 計算矩陣en』ff』en,計算en』ff』en的最大特徵根對應的單位特徵向量wn
4. 令:
tn=enwn,(自變數的主成分)
pn=en』tn/|tn|2,(自變數回歸係數)
rn=f』tn/|tn|2 , (因變數回歸係數)
en+1=en-tnpn』(自變數殘差)
也可以表示為:en+1=e0[п(i-wjpj』)]
5. n++,重複3、4，直到殘差達到滿意水平
6. 最後的回歸方程:
f=t0r0』+ t1r1』+…..tnrn』+fn
其中fn為因變數殘差
7. **方程可寫為:f=e0b
其中 b=σkjrj』
上式中 kh=[п(i-wjpj』)]wh (п從j=0累乘到j=h-1);
偏最小二乘法
偏最小二乘回歸是一種新型的多元統計資料分析方法，它與1983年由伍德和阿巴諾等人首次提出。近十年來，它在理論 方法和應用方面都得到了迅速的發展。密西根大學的弗耐爾教授稱偏最小二乘回歸為第二代回歸分析方法。偏最小二乘回歸方法在統計應用中的重要性主要的有以下幾個方面 1 偏最小二乘回歸是一種多因變數對多...
偏最小二乘法
偏最小二乘回歸是一種新型的多元統計資料分析方法，它與1983年由伍德和阿巴諾等人首次提出。近十年來，它在理論 方法和應用方面都得到了迅速的發展。密西根大學的弗耐爾教授稱偏最小二乘回歸為第二代回歸分析方法。偏最小二乘回歸方法在統計應用中的重要性主要的有以下幾個方面 1 偏最小二乘回歸是一種多因變數對多...
偏最小二乘法
偏最小二乘回歸是一種新型的多元統計資料分析方法，它與1983年由伍德和阿巴諾等人首次提出。近十年來，它在理論 方法和應用方面都得到了迅速的發展。密西根大學的弗耐爾教授稱偏最小二乘回歸為第二代回歸分析方法。偏最小二乘回歸方法在統計應用中的重要性主要的有以下幾個方面 1 偏最小二乘回歸是一種多因變數對多...