一般回溯法可以用兩種框架，一種遍歷方式(for迴圈)，選擇方式（可以理解成到某一節點選擇或者不選）。
比較二者的差別：
1.採用遍歷方式，for（int i=dep;i選擇的方式記得判斷dep是否到達邊界dep==nums.size()同時記得dep++;
2.遍歷方式中for迴圈的臨時變數儲存的是temp[i],選擇方式中是temp[dep];
3.採用選擇方式中，pop完之後還需要繼續進行回溯，而for迴圈中不需要，因為。
乙個例子：
combination sum
given a set of candidate numbers (c
) and a target number (t
), find all unique combinations in c
where the candidate numbers sums to t
.the same repeated number may be chosen from c
unlimited number of times.
note:
for example, given candidate set2,3,6,7and target7,
a solution set is:
[7]
[2, 2, 3]
方法1：
class solution
if (sum < 0) return;
for (int i = dep; i < candidates.size(); i++)
} vector> combinationsum(vector& candidates, int target)
};
方法二：
class solution
if (target < 0) return;
if (dep == candidates.size())return;//若不採用for迴圈的方式加上dep邊界
temp.push_back(candidates[dep]);
backtracking(candidates, target - candidates[dep], dep);
temp.pop_back();
target += candidates[dep];//歸位
backtracking(candidates, target - candidates[dep], dep+1);//若不採用for迴圈的方式記得pop完繼續回溯
}vector> combinationsum(vector& candidates, int target)
};
subsets
given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.
note:
for example,
if nums
=[1,2,3], a solution is:
[[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
]
方法1：
class solution
} vector> subsets(vector& nums)
};
方法2：
class solution
temp.push_back(nums[dep]);
backtracking(nums, dep + 1);
temp.pop_back();
backtracking(nums, dep + 1);
} vector> subsets(vector& nums)
};
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