參考文章：二
分查詢，你真的掌握了嗎？
目標：在乙個有序的陣列中，找出指定資料所處的位置。
時間複雜度就是重複次數的同一量級（order），通俗講就是迴圈次數的同一量級啦。這樣看，
初始時，查詢範圍大小為n（陣列的長度）
第一次迴圈後，查詢範圍大小為n/2
第二次迴圈後，查詢範圍大小為n/4
第三次迴圈後，查詢範圍大小為n/8
......
第k次迴圈後，查詢範圍大小為n/(2^k)
迴圈停止的的條件就是n/(2^k)<=2，則2^k=n/2，k=log2 n/2=o(logn)
#include#includeusing namespace std;
void main(void)
; int target = 25;
int minn, midn,maxn;
minn = 0;
maxn = 9;
while (minn <= maxn)
else if (teststr[midn] > target)
else
}cout << "not found" << endl;
}
q1：為什麼要midn = minn + (maxn - minn) / 2？
a1：其實就是想表達midn=(minn+maxn)/2，
但是，
//使用(low+high)/2會有整數溢位的問題
//（問題會出現在當low+high的結果大於表示式結果型別所能表示的最大值時，
//這樣，產生溢位後再/2是不會產生正確結果的，而low+((high-low)/2)不存在這個問題
#include#includeusing namespace std;
void main(void)
看見木有？midn = (minn + maxn) / 2中，由於
minn + maxn=6*10^9
=（33位二進位制）1 0110 0101 1010 0000 1011 1100 0000 0000
最高位溢位，就等於
（32位二進位制）
0110 0101 1010 0000 1011 1100 0000 0000
=1705032704
最後1705032704/2=852516352，便是得到的結果。
而midn = minn + (maxn - minn) / 2中，只要maxn和minn不溢位，整個式子就不會溢位。
q2：為什麼要maxn = midn-1和minn = midn+1？
a2：同樣，按照原始思想，其實就是想表達maxn=midn以及minn=midn。為什麼要這樣呢？
舉個栗子，中，查詢25，如果**是↓
#include#includeusing namespace std;
void main(void)
; int target = 25;
int minn, midn, maxn;
minn = 0;
maxn = 9;
while (minn <= maxn)
else if (teststr[midn] > target)
else
}cout << "not found" << endl;
}
進迴圈之前：1,5,8,9,12,15,18,19,24,25
第一次迴圈後：
1,5,8,9,12,15,18,19,24,
25
第二次迴圈後：
1,5,8,9,12,15,18,19,24,
25
第三次迴圈後：
1,5,8,9,12,15,18,19,24,25
第四次迴圈後：
1,5,8,9,12,15,18,19,24,
25
第五次迴圈後：
1,5,8,9,12,15,18,19,24,
25
第六次迴圈後：
1,5,8,9,12,15,18,19,24,25
......
so as you see...
還有另外一點原因呢，就是優化啦，比如第一次迴圈後：
1,5,8,9,12,15,18,19,24,
25，已知了12不是target了，就往前再進乙個，更加縮短了範圍。
二分查詢演算法解析（java版）
1 確定該區間的中點位置 mid low high 2 min代表區間中間的結點的位置，low代表區間最左結點位置，high 代表區間最右結點位置 2 將待查 a值與結點 mid的關鍵字 下面用 r mid key 比較，若相等，則查詢成功，否則確定新的查詢區間 如果 r mid key a 則由表...
查詢演算法 二分查詢
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查詢演算法 二分查詢
二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...