理解動態規劃先從：
通過金礦模型介紹動態規劃
之後，可以通過下面部落格的表來理解：
動態規劃之01揹包問題（最易理解的講解）
程式實現時，思路和畫表時相同
給出程式：
# -*- coding: utf-8 -*-
# n為物品數量
# c為揹包重量
# w為每個物品重量
# v為每個物品價值
def bag(n, c, w, v):
res=[[-1 for j in range(c+1)] for i in range(n+1)]
for j in range(c+1):
res[0][j] = 0
for i in range(1, n+1):
for j in range(1, c+1):
res[i][j] = res[i-1][j]
if j >= w[i-1] and res[i][j] < res[i-1][j-w[i-1]] + v[i-1]:
res[i][j] = res[i-1][j-w[i-1]] + v[i-1]
return res
def show(n, c, w, res):
print('最大價值為:',res[n][c])
x = [false for i in range(n)]
j = c
for i in range(1,n+1):
if res[i][j] > res[i-1][j]:
x[i-1] = true
j -= w[i-1]
print('選擇的物品為:')
for i in range(n):
if x[i]:
print('第',i,'個,',end='')
print('')
if __name__ == '__main__':
n = 4
c = 10
w = [5,2,8,3]
v = [7,3,10,4]
res = bag(n,c,w,v)
show(n,c,w,res)
動態規劃 揹包問題
給定n個物品，重量是，價值是,包的容量 承重 是w 問，放入哪些物品能使得包內價值最大 1 需要將問題轉化為子問題，通過遞迴實現，且子問題必然與父問題存在關聯 2 定義v i,j 表示為，當item取自前i個items且揹包capacity j 時，揹包問題的最優解，也即最高的價值。3 從前i個it...
動態規劃 揹包問題
不廢話，直接上 動態規劃，揹包問題。輸入為 int n 物品的種類數。int n weight 各件物品的重量。int n value 各種物品的價值。int w 揹包最大的裝載重量。輸出 v n b 的值，最大的裝載價值。x n 各類物品的裝載數量。author huangyongye publi...
動態規劃 揹包問題
1 開心的金明 問題描述 金明今天很開心，家裡購置的新房就要領鑰匙了，新房裡有一間他自己專用的很寬敞的房間。更讓他高興的是，媽媽昨天對他說 你的房間需要購買哪些物品，怎麼布置，你說了算，只要不超過n 元錢就行 今天一早金明就開始做預算，但是他想買的東西太多了，肯定會超過媽媽限定的n 元。於是，他把每...