理解：
假設在有序的100個數中找到某乙個數字a，那麼就先找到中間值mid，如果a>mid，那就縮小一半的範圍，將mid設為最小邊界，在mid到100中查詢這個數字，計算新的mid=（min+100）/2,如果這個值還大於mid，那就再縮小一般的範圍，設定最小邊界為mid，繼續查詢，每次查詢都將查詢範圍分割(縮小）一半，所以叫二分查詢法，如圖所示，在100的範圍內查詢15，不斷將中間值與15進行比較來縮小範圍，確定新的邊界：
實現**如下：
static int search(int arr, int value)
else
}return -1;
}
static
int recursionsearch(int
value,int arr, int bottom, int top)
else
if(value==arr[mid])
else}}
class program
;console.writeline("before sort:");
show(arr);
console.writeline("after sort:");
insertionsort(arr);
show(arr);
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
else}}
static
void show(int arr)
//插入排序法
static
void insertionsort(int arr)
arr[origin] = temp;}}
static
int recursionsearch(int
value,int arr, int bottom, int top)
else
if(value==arr[mid])
else}}
}
查詢演算法 二分查詢
利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...
查詢演算法 二分查詢
二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...
查詢演算法 二分查詢
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