要想深刻理解歸併排序我們首先介紹一下分治法：
但解決問題時，首先將問題分解成若干個規模較小的與原問題類似的子問題；
然後遞迴地求解各個子問題；（當問題足夠小時，直接求解）
最後我們要合併這些分解而來的子問題（注意這是乙個與原問題不同的合併操作）；
歸併排序完全遵循了分治模式：
首先要想將包含n各元素的陣列排序，我們分解問題為將兩個各具有n/2各元素的陣列排序；
然後遞迴地對這兩個陣列進行排序；（當待排序陣列的元素數量為1時，陣列當然是排好序的，我們就解決了問題，當然這裡也可以假設遞迴至陣列元素為2、3、4等時用別的方法來將他們排序）
最後我們合併兩個已經排好序的陣列為所求。
顯然合併兩個已經排好序的陣列是新產生的問題，解決它也是歸併演算法的關鍵所在，（個人認為這也是它名字的由來）。
下面是c++**：
#includeusing namespace std;
void merge_sort(int* arr, int p, int r,int * result);
void merge(int* arr, int p, int r,int* result);
int main() ;
int result[5];
merge_sort(arr, 0, 4,result);
//for (int i = 0; i < 5; i++)
}void merge_sort(int* arr, int p, int r,int* result)
else cout << endl; }}
void merge(int* arr, int p, int r, int* result)
else
result[k++] = arr[j++];
} while (i < q + 1)
while (j < r + 1)
for (int i = 0; i < r - p + 1; i++)
}
值得稱讚的是整個遞迴過程，遞迴的控制條件是r 是否等於 p，假設p=r，那麼意味著陣列長度為1，顯然已經排好序了。
下圖給出了簡單陣列執行歸併操作時的過程輸出。
歸併演算法的時間複雜度為θ（nlogn）
。值得好好去體會和理解一下qaq~
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