1.簡介
beam search（集束搜尋）是一種啟發式圖搜尋演算法，通常用在圖的解空間比較大的情況下，為了減少搜尋所占用的空間和時間，在每一步深度擴充套件的時候，剪掉一些質量比較差的結點，保留下一些質量較高的結點。這樣減少了空間消耗，並提高了時間效率，但缺點就是有可能存在潛在的最佳方案被丟棄，因此beam search演算法是不完全的，一般用於解空間較大的系統中。
2.流程
集束寬度可以是預先定好的，也可以是變動的，可以先按照乙個最小的集束寬度進行搜尋，如果沒有找到合適的解，再擴大集束寬度再找一遍。
ps. 個人認為集束搜尋方法其實提供了一種找最優解的思路，就是說在適當的情況下，可以剪掉一些可信度低的路徑，在實際使用中，可以每一層的集束寬度不一致，比如在初始的一些層次中多保留一些結果，在後邊就可以放心大膽的進行剪枝。當然也可以活學活用，可以結合深度優先演算法，通過回溯，可以找到最優解。
3.應用
beam search（集束搜尋）多用在一些大型系統中，比如機器翻譯系統，語音識別系統等，因為這些系統中的資料集可能非常大，而且結果也沒有唯一正確的解，系統用最快的方式找到最接近正確的解才是系統的目標。
集束搜尋（Beam Search）
beam search的一般步驟為 1 初始化beam size個序列，序列均為空，這些序列稱之為beam paths 2 取下乙個frame的前n個候選值 n一般為beam size或者更大，frame內部侯選值已按照概率倒序排列 與已存在的beam paths組合形成n beam size條路徑...
搜尋（深搜 廣搜）
我記得在遙遠的2017年，我會敲的搜尋也只有暴力列舉了。那個時候的我深搜剛會一丟丟，所以也只配切切水題，然而經常死迴圈re那是肯定的。如今的我因為在多次比賽中都死於搜尋，那就必須得認真磕一下了。其實是這樣的 我眼裡認為的暴力就真的只是暴力，暴力無非就兩種 列舉打表和模擬。然而在這麼多次比賽後，我總能...
迭代加深搜搜尋
對於可以用回溯法求解但解答樹的深度沒有明顯上限的題目，可以考慮使用迭代加深搜尋。經典問題 埃及分數問題 給出乙個分數，比如19 45，把它寫成若干個形如1 ri的分數的和的形式，比如19 45 1 5 1 6 1 18，要求分母不能重複使用並且使用的分數的個數最少。如果有多組個數相同的解，最後的分數...