用卷積公式求概率密度時確定積分區間

2021-08-04 03:44:05 字數 692 閱讀 8645

卷積公式的推導過程書上有,不難理解。但是在解題時,確定積分區間很是頭疼,本文講解如何確定積分區間。

首先弄清f是什麼,從定義入手,對於二維連續型隨機變數(x,y),z=x+y有

f(z)是乙個二重積分,高數下冊中求解二重積分用的是「平行截面法」,所以f(z)就相當於是第一次積分的平行截面的面積a(z)。相當於「先積x」

接下來確定此二重積分的積分區域,方法是把題設取值範圍中的y換成z-x。

和求二重積分相比較,我們是求第一次積分後的結果,而不是求最終結果,所以f要分段。

結論:f(z)分段的原則就是使積分上下限不同。即以x為橫軸,z為縱軸,畫一條橫線,穿過不同的積分邊界。

解釋下原因:

f(z)=要考慮到所有可能的取值,f(z)分段,所以f(z)也分段,又f(z)是f(z)的原函式,所以f(z)分段時z的區間和f(z)分段時z的區間保持一致。

f(z)在本身的積分區域上有定義,所以f(z)最後的積分區域還要求一次交集。

所以,相當於是從積分的角度理解為什麼要分段。而分段的本質是分布函式分段,即分布函式覆蓋了取常數的概率值。

最終得到用卷積公式求f的解題步驟為:

1.畫出新的積分區域。根據y的取值及x,z與y的關係,把x,y的積分區域轉變為x,z的積分區域

2.計算積分

Matlab 概率密度函式

以下函式均是對應分布模型的概率密度函式 函式函式功能 y binopdf x,n,p 產生引數為n,p的二項分布,x為取值點,y為對應的值 y poisspdf x,lambda 泊松分布,引數為lambda y geopdf x,p 幾何分布,引數為p y unidpdf x,m 離散型均勻分布,...

均勻分布的概率密度函式 理解概率密度函式

概率密度函式是概率論中的核心概念之一,用於描述連續型隨機變數所服從的概率分布。在機器學習中,我們經常對樣本向量x的概率分布進行建模,往往是連續型隨機變數。很多同學對於概率論中學習的這一抽象概念是模糊的。在今天的文章中,sigai將直觀的解釋概率密度函式的概念,幫你更深刻的理解它。回憶我們在學習概率論...

概率密度估計簡介

1 概率密度函式 在分類器設計過程中 尤其是貝葉斯分類器 需要在類的先驗概率和類條件概率密度均已知的情況下,按照一定的決策規則確定判別函式和決策面。但是,在實際應用中,類條件概率密度通常是未知的。那麼,當先驗概率和類條件概率密度都未知或者其中之一未知的情況下,該如何來進行類別判斷呢?其實,只要我們能...