偏度： 偏度用於衡量x的對稱性。
若偏度為負， 則x均值左側的離散度比右側強；
若偏度為正， 則x均值左側的離散度比右側弱；
對於正態分佈(或嚴格對稱分布)偏度等於0
峰度： 峰度用於度量x偏離某分布的情況，正態分佈的峰度為3。
當時間序列的曲線峰值比正態分佈的高時，峰度大於3；
當比正態分佈的低時，峰度小於3
在r中沒有直接函式可以呼叫，但是有兩個包可以使用：moments、fbasics
這兩個包區別是：峰度moments沒有減3，fbasics減3
峰度偏度檢驗只能用moments，fbasics不行
skewness(x) # 偏度係數
anscombe.test(x) # 偏度檢驗
kurtosis(x) # 峰度係數
agostino.test(x) # 峰度檢驗
偏度和峰度
偏度這一指標，又稱偏斜係數 偏態係數，是用來幫助判斷資料序列的分布規律性的指標。在資料序列呈對稱分布 正態分佈 的狀態下，其均值 中位數和眾數重合。且在這三個數的兩側，其它所有的資料完全以對稱的方式左右分布。如果資料序列的分布不對稱，則均值 中位數和眾數必定分處不同的位置。這時，若以均值為參照點，則...
偏度和峰度
偏度 skewness 就是分布不對稱的程度。正態分佈是完全對稱的，所以正態分佈的偏度為零。但是現實中很多分布是不對稱的，有的偏向左邊，有的偏向右邊，所以就用偏度來衡量分布偏離的程度。偏度是離群值 outliers 導致的。離群值是那些正數中特別大或者負數中特別小的值，也就是絕對值特別大的值。從名字...
峰度的意義 偏度和峰度
偏度 skewness 可以用來度量隨機變數概率分布的不對稱性。公式 其中 是均值，是標準差。計算例子 一組資料為1 2 2 4 1，均值為2，標準差約為1.22，所以偏度為 幾何意義 偏度的取值範圍為 當偏度 0時，概率分布圖左偏。當偏度 0時，表示資料相對均勻的分布在平均值兩側，不一定是絕對的對...