將乙個容量為v的揹包，物品有兩個屬性，乙個w和乙個v表示體積和屬性值。每種物品只有乙個。要求裝下盡可能多，求最大價值。
轉移狀態方程：
dp[j]=max(dp[dp[j-list[i].w]+list[i].v,dp[j-1])#include #includeusing namespace std;
struct elist[2001];
int dp[101];
int max(int a,int b)
int main()
list[++count].w=w*k;
list[count].v=v*k;
}for(int i=1;i<=s;i++)//init
for(int i=1;i<=count;i++)
}printf("%d\n",dp[s]);
}return 0;
}
動態規劃（DP）揹包問題
dp做題的步驟 1.確定狀態變數 dp i dp i j 的含義 2.確定狀態轉移方程 3.確定邊界條件 4.確定遞推順序 題目1 01揹包 有n個重量和價值分別為w和v的物品。從這些物品中挑選總重量不超過w的物品。求所有挑選方案中價值總和的最大值 思路 dp i 1 j 表示從前i個物品中選出總重...
DP動態規劃 揹包問題
具體例子 有n個重量和價值分別為wi,vi的物品，從這些物品中挑選出總重量不超過w的物品，求所有挑選方案中價值總和的最大值。例如 n 4 w,v w 5 dp思想 求出狀態轉移方程，也就是求出遞推式。首先將問題一般化 解決此問題需要2個一維陣列，和1個二維陣列 w i 表示第i個物品的重量,下標從0...
動態規劃 揹包問題（DP系列）
一 問題描述 有n 個物品，它們有各自的重量和價值，現有給定容量的揹包，如何讓揹包裡裝入的物品具有最大的價值總和？二 總體思路 根據動態規劃解題步驟 問題抽象化 建立模型 尋找約束條件 判斷是否滿足最優性原理 找大問題與小問題的遞推關係式 填表 尋找解組成 找出01揹包問題的最優解以及解組成，然後編...