動態規劃（DP）揹包問題

dp做題的步驟

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1. 確定狀態變數 dp[i]
/dp[i]
[j]的含義；
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2. 確定狀態轉移方程；
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3. 確定邊界條件；
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4. 確定遞推順序

有n個重量和價值分別為w和v的物品。從這些物品中挑選總重量不超過w的物品。求所有挑選方案中價值總和的最大值

dp[i+1]

[j] 表示從前i個物品中選出總重量不超過j的物品時總價值的最大值；
初始化：dp[0]
[j]=
0,dp[i][0
]=0;
狀態轉移方程：
dp[i+1]
[j]=
1.max
(dp[i]
[j],dp[i]
[j-w[i]
]+v[i])or
2.dp[i]
[j]

void

solve()
}printf
("%d\n"
, dp[n]
[w])
;}

有n個重量和價值分別為w和v的物品。從這些物品中挑選總重量不超過w的物品。求所有挑選方案中價值總和的最大值，每種物品可以挑選多件。

void

solve()
}printf
("%d\n"
, dp[n]
[w])
;}

DP 動態規劃 揹包問題

將乙個容量為v的揹包，物品有兩個屬性，乙個w和乙個v表示體積和屬性值。每種物品只有乙個。要求裝下盡可能多，求最大價值。轉移狀態方程 dp j max dp dp j list i w list i v,dp j 1 include includeusing namespace std struct ...

DP動態規劃 揹包問題

具體例子 有n個重量和價值分別為wi,vi的物品，從這些物品中挑選出總重量不超過w的物品，求所有挑選方案中價值總和的最大值。例如 n 4 w,v w 5 dp思想 求出狀態轉移方程，也就是求出遞推式。首先將問題一般化 解決此問題需要2個一維陣列，和1個二維陣列 w i 表示第i個物品的重量,下標從0...

動態規劃 揹包問題（DP系列）

一 問題描述 有n 個物品，它們有各自的重量和價值，現有給定容量的揹包，如何讓揹包裡裝入的物品具有最大的價值總和？二 總體思路 根據動態規劃解題步驟 問題抽象化 建立模型 尋找約束條件 判斷是否滿足最優性原理 找大問題與小問題的遞推關係式 填表 尋找解組成 找出01揹包問題的最優解以及解組成，然後編...