1 . 二分查詢
//a為遞增序列，x為欲查詢的數，函式返回第乙個大於等於x的元素的位置
//二分上下界為左閉右閉，[left，right]，傳入的初值為[0,n]
int lower_bound(int a,int left,int right, int x)
return left; // 返回夾出來的位置
}
//a為遞增序列，x為欲查詢的數，函式返回第乙個大於x的元素的位置
//二分上下界為左閉右閉，[left，right]，傳入的初值為[0,n]
int upper_bound(int a,int left,int right,int x)
return left;
}
const double eps = 1e-5; //精度
double f(double x)
double solve(double l,double r)else
} return mid; //所返回的當前mid值為f(x)=0的根
}
3. 快速冪問題，求a^b%m
note:條件if(b%2==1) 括號裡可以用b&1代替，這裡b&1進行位與操作，判斷b的末位是否為1，因此當b為奇數時b&1返回1，if條件成立
//遞迴快速冪
typedef long long ll;
//求a^b %m , 遞迴寫法
ll binarypow(ll a,ll b,ll m)
}
//迭代快速冪
typedef long long ll;
ll binarypow(ll a,ll b,ll m)
a=a*a%m; //令a平方
b>>=1; // 將b的二進位制右移一位，即b=b/2
} return ans;
}
二分思想和分治法
二分思想和分治法 如果你對概念很敏感，會馬上意識到這兩者的細微不同 二分搜尋每次都要捨棄一半，從留下的一半中尋找目標 而分治法把乙個大問題分成兩個或多個小問題，遞迴地求這些小問題的解，最後再把它們小心謹慎的合併起來，並且要仔細考慮合併時產生的新的情況。這當然沒有錯，但你也馬上會從這裡意識到兩者的巨大...
2019 08 08 二分思想
今天做了一道二分題 感覺二分仍需要加強 乙個經典題目 求乙個遞增陣列裡某個數字出現次數 我們第一想法 暴力 的確可以 邊讀入邊判斷是否為我們要的那個數 這種複雜度是o n 有沒有更高效演算法呢？二分！我們可以二分查詢陣列中這個數出現的第乙個位置和最後乙個位置 數量不就得出來了嗎 那麼怎麼二分呢？我們...
二分查詢思想
二分查詢思想應用於對有序的陣列進行查詢操作。時間複雜度 二分查詢也稱為折半查詢，每次都能將查詢區間減半，這種折半特性演算法時間複雜度為o logn mid計算 有兩種計算中值mid的方式 l h可能出現加法溢位，也就是說加法的結果大於整形能夠表示的範圍。但是l和h都為正數，因此h l不會出現加法溢位...