此篇部落格我們討論紅黑樹的旋轉（左旋和右旋），為了更好的理解旋轉，我們只關注紅黑樹中關於二叉查詢樹部分的規則，而不關注紅黑樹中關於本身紅黑樹定義部分的規則。
左旋
現有紅黑樹結構如下：為了更好的理解，我們給節點x、y、a、b和c乙個值，並把要進行左旋的節點x標為紅色（注意：和紅黑樹的紅色沒關係，僅僅起乙個提示的作用）；我們再接著分析，此時我們需要對節點x進行左旋操作，這就意味著要以節點x為軸心，然後把節點x的右子樹y往左旋轉，也就是乙個上浮，結果如下：此時左旋完畢，但是樹形結構已經不符合二叉樹的結構標準了，所以我們還要進行進行一步處理，也就是節點b該往哪放的問題？我們可以先試一下，如下：這麼放有問題嗎？很顯然這裡違背了二叉查詢樹的規則，儘管節點b比節點c的值要小，看似作為節點c的左子節點是正確的，但是不要忘了未旋轉前，節點b是節點y的左子節點，所以節點b的值比節點y的值也要小，因此節點b壓根就不能放在節點y的右子樹，那我們再換一種放法，如下：
現在我們再看一下，發現問題已經完美解決！右旋現有紅黑樹結構如下：為了更好的理解，我們給節點x、y、a、b和c乙個值，並把要進行右旋的節點x標為紅色（注意：和紅黑樹的紅色沒關係，僅僅起乙個提示作用）；我們再接著分析，此時我們需要對節點x進行右旋操作，這就意味著要以節點x為軸心，然後把節點x的左子樹y往右旋轉，也就是乙個上浮，結果如下：此時右旋完畢，但是樹形結構已經不符合二叉樹的結構標準了，所以我們還要進行進行一步處理，也就是節點c該往哪放的問題？我們可以先試一下，如下：這麼放有問題嗎？很顯然這裡違背了二叉查詢樹的規則，儘管節點c比節點b的值要大，看似作為節點b的右子節點是正確的，但是不要忘了未旋轉前，節點c是節點y的右子節點，所以節點c的值比節點y的值也要大，因此節點c壓根就不能放在節點y的左子樹，那我們再換一種放法，如下：
現在我們再看一下，發現問題已經完美解決！總結旋轉時只需要關注二叉查詢樹部分的規則即可；
左/右旋就是以旋轉的節點為軸心，把它的右/左子樹進行上浮；
上浮之後對於中間多餘的節點按照二叉查詢樹的規則重新放即可；
不需要死記硬背，需要旋轉時自己畫一畫就出來了；
紅黑樹系列之旋轉
1 概述 二叉樹是使用非常廣泛的資料結構，但如果是常規的插入，會導致二叉樹的高度過高和出現整棵樹不平衡的情況。紅黑樹是一種平衡二叉樹，c stl中的set,map及其擴充套件容器內部的資料結構都是紅黑樹。2 左旋轉 注 parent為求父親結點的函式，root是始終指向根結點記憶體區域的指標。左旋轉...
紅黑樹系列之旋轉
1 概述 二叉樹是使用非常廣泛的資料結構，但如果是常規的插入，會導致二叉樹的高度過高和出現整棵樹不平衡的情況。紅黑樹是一種平衡二叉樹，c stl中的set,map及其擴充套件容器內部的資料結構都是紅黑樹。2 左旋轉 比如說，需要把x旋轉為y的左結點。整個演算法的思路非常清晰 從上至下，先得到y指標，...
紅黑樹系列之旋轉
1 概述 二叉樹是使用非常廣泛的資料結構，但如果是常規的插入，會導致二叉樹的高度過高和出現整棵樹不平衡的情況。紅黑樹是一種平衡二叉樹，c stl中的set,map及其擴充套件容器內部的資料結構都是紅黑樹。2 左旋轉 比如說，需要把x旋轉為y的左結點。整個演算法的思路非常清晰 從上至下，先得到y指標，...