最大子段和問題
解法三：
演算法分析：
對於序列a,設j代表當前序列的終點，i代表當前序列的起點
分析：如果a[i]是負的，那麼它不可能是最大子段的起點，因為任何包含a[i]為起點的子段都可以通過
用a[i+1]為起點而得到改進。類似的，任何負的子段都不可能是最優子段的字首（原理相同）.
如果在迴圈中檢測到a[i]到a[j]的子段是負的，那麼可以推進i.
結論：不僅能把i推進到i+1,而且可以一直推進到j+1.
原因：令p為i+1和j之間的任一下標。開始於下標p的任意子段都不大於從下標i開始幷包含從a[i]到a[p-1]的子段,
因為a[i]到a[p-1]這個子段不是負的（j是使得從下標i開始，其值成為負值序列的第乙個下標）
演算法實現：
public class maxsum
else if (thissum < 0)
}return maxsum;
} public static void main(string args)
; system.out.println(maxsum.maxsubsum(ar));
}}
1）執行時間最短；
2）而且只對資料進行一次掃瞄，一旦a[i]被讀入並被處理，它就不在需要被記憶；
3）在任何時刻，演算法都能對已讀入的資料給出該問題的正確答案；
（三）最大子段和問題
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