「回歸分析」是解析「注目變數」和「因於變數」並明確兩者關係的統計方法。此時，我們把因子變數稱為「說明變數」，把注目變數稱為「目標變數址(被說明變數)」。清楚了回歸分析的目的後，下面我們以回歸分析**法的步驟來說明什麼是回歸分析法：
依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立回歸分析方程，即回歸分析**模型。
什麼是回歸分析法回歸分析是對具有因果關係的影響因素（自變數）和**物件（因變數）所進行的數理統計分析處理。只有當變數與因變數確實存在某種關係時，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變數的因素與作為因變數的**物件是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行回歸分析必須要解決的問題。進行相關分析，一般要求出相關關係，以相關係數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。
回歸**模型是否可用於實際**，取決於對回歸**模型的檢驗和對**誤差的計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且**誤差較小，才能將回歸方程作為**模型進行**。
利用回歸**模型計算**值，並對**值進行綜合分析，確定最後的**值。
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