資料分析工作涉及到很多的分析方法，比如說杜邦分析法、漏斗分析法以及矩陣關聯分析法，這些方法都是能夠幫助我們更好地進行資料分析工作。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關於杜邦分析法、漏斗分析法和矩陣關聯分析法的相關知識，希望能夠更好地幫助大家增長見識。
1.杜邦分析法
資料分析中的杜邦分析法是由美國杜邦公司創造並最先採用的一種綜合分析方法，又稱杜邦財務分析體系，簡稱杜邦體系。它是利用各主要財務指標間的內在聯絡，對企業財務狀況及經濟效益進行綜合分析評價的方法。而杜邦分析體系的特點是，將若干個用以評價企業經營效率和財務狀況的比率按其內在聯絡有機結合起來，形成乙個完整的指標體系，並最終通過權益收益率來綜合反映。杜邦分析採用的金字塔形結構，使財務比率分析的層次更清晰、條理更突出，簡潔明瞭地表達了各財務指標之間的關係。
2.漏斗分析法
資料分析中的漏斗分析法是乙個適合業務流程比較規範、週期比較長、各流程環節涉及複雜業務過程比較多的管理分析工具。比如說漏斗圖用於**中某些關鍵路徑的轉化率的分析，不僅能顯示使用者從進入**到實現購買的最終轉化率，同時還可以展示整個關鍵路徑中每一步的轉化率。當然，需要提醒大家的是，單一的漏斗圖無法評價**某個關鍵流程中個步驟轉化率的好壞。我們可以利用之前介紹的對比分析法，對同一環節優化前後的效果進行對比分析，也可以對同一環節不同細分使用者群的轉化率作比較，還可以對同行業類似產品的轉化率進行對比。
3.矩陣關聯分析法
資料分析法中的矩陣分析法是指根據事物的兩個重要屬性作為分析的依據，進行分類關聯分析，找出解決問題的一種分析方法，也成為矩陣關聯分析法，簡稱矩陣分析法。而矩陣關聯分析法在解決問題和資源分配時，為決策者提供重要參考依據。先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，有利於提高工作效率，將資源分配到最能產生績效的部門、工作中，有利於決策者進行資源優化配置。
通過對杜邦分析法、漏斗分析法和矩陣關聯分析法的介紹，相信大家對資料分析的方法有了更加牢固的了解，我們今天為大家介紹的這三種資料分析方法都是日常工作和學習中十分普遍而且實用的方法，大家一定要早日掌握。
灰色關聯分析法
一 首先介紹一下什麼是灰色系統和白色系統。1.白色系統 系統內各個因素之間的關係已知。比如乙個運動系統，或者乙個數學函式，每個因素之間都可以找到乙個對應關係來。2.灰色系統 關係不確定。比如你早上上課遲到和你上課聽講效率低的關係，這是乙個不確定性的關係，有可能上課遲到會影響你心情然後你心情不好你就不...
決策矩陣分析法
網格分析，也被稱為是決策矩陣分析，是由英國管理學家斯圖爾特 普提出的一種多因素輔助決策工具。因此該方法也被稱為普氏分析或者多因素輔助分析。它是一款非常有效的輔助決策工具，當你面臨很多好的專案選擇，同時又有許多因素需要綜合考慮的情形，應該首先選擇網路分析。網格分析是多種影響因素的決策分析最簡單的一種形...
資料分析方法中的杜邦分析法
我們在前面提到了5w2h方法，以及aarrr模型，5w2h就是5w2h分析法的內容，有7個單詞組成，分別是what 使用者要什麼?why 為什麼要?where 從哪兒得到?when 我們什麼時候做?who 對誰做?how much 給多少?how 怎麼做?這種方法是乙個很經典的方法，而aarrr模型...