使用回溯法解決揹包問題
揹包問題，較好的解決方法為動態規劃，但是在不考慮其時間和計算複雜度的情況下，可以使用回溯法解決（也挺方便）
思想：遍歷所有的可能結果，不斷嘗試新的物品，如果總價值大於上一次的總價值，即可更新bestvalue變數（在不超過總重量的情況下）
程式結果：
可以輸入在當前不超重的情況下的最大價值！
上**：
#include#include#includeusing namespace std;
//這裡解決《揹包問題》
extern int lastvalue = 0;
extern int bestvalue = 0;
int putintobag(int *weight, int *value, int bag, int values, int n, int number, int all)
else
} return 1;
} for (int i = n; i < number; i++)
} }}int main() ;//測試重量
int value[10] = ;//測試價值
int bag = 0;
int values = 0;
putintobag(weight, value, bag, values, 0, 10, 34);//0為初始物品，10為物品總數，34為總重
cout <
system("pause");
return 0;
}
這裡有幾組測試資料：（引用一下）
揹包問題 回溯法
0 1揹包 給定n種物品和一揹包。物品i的重量是wi，其價值為vi，揹包的容量為c。問應如何選擇裝入揹包的物品，使得在總重量不超過揹包的容量c的前提下裝入揹包中物品的總價值最大。includeusing namespace std class bag bag bag bag bag void bag...
回溯法 0 1揹包問題
0 1揹包問題 給定n種物品和一揹包.物品i的重量是wi,其價值為ui,揹包的容量為c.問如何選擇裝入揹包的物品,使得裝入揹包中物品的總價值最大?分析 0 1揹包是子集合選取問題,一般情況下0 1揹包是個np問題.第一步 確定解空間 裝入哪幾種物品 第二步 確定易於搜尋的解空間結構 可以用陣列p,w...
0 1揹包問題 回溯法
0 1揹包問題 回溯法 一 專案描述 每種物品只有2 種選擇，分別為 裝入揹包或不裝入揹包，物品數和揹包容量已給定，計算裝入揹包物品的最大價值和最優裝入方案，用回溯法搜尋子集樹的演算法進行求解。二 演算法設計 a.物品有n種，揹包容量為c，分別用p i 和w i 儲存第i種物品的價值和重量，用x i...