資料洪流驅動人工智慧發展

2021-09-23 03:26:47 字數 1303 閱讀 2365

從智慧型檢索、智慧型遊戲到智慧型機械人,從人機圍棋大戰到無人駕駛汽車……毫無疑問,人工智慧已是當下非常火熱的話題。在萬物智慧型互聯的新時代,互聯的物體越來越多、越來越智慧型,並由此產生出洶湧而來的資料洪流。作為分析、挖掘資料價值的創新方法,人工智慧可以充分利用、釋放資料價值,帶來前所未有的增值效應。這也是為什麼大家如此關注人工智慧的原因。

邁向人工智慧,關鍵在於如何駕馭資料洪流。我們預計到2023年將有500億台相互連線的智慧型裝置,萬物的智慧型互聯引發資料巨變,資料從數量和型別上都與以往不同。「人聯網」時代,我們使用手機、電腦等終端裝置,每人平均每天產生1.5 gb的資料量。而到了物聯網時代,一家智慧型醫院每天產生3,000 gb的資料量,一輛無人駕駛汽車每天產生4,000 gb的資料量,一家智慧型製造工廠每天將產生1,000,000 gb的資料量,可謂是巨大的海量資料。

而中國擁有世界上最大規模的網際網路使用者,未來也將擁有世界上最多的智慧型互聯裝置。面對如此龐大而複雜的資料,人工智慧如何充分挖掘、釋放資料價值?其中乙個重要的因素在於端到端的計算。從終端資料的產生、採集,資料的高速傳輸與儲存,到雲端資料的分析、挖掘,端到端計算助力人工智慧充分釋放資料價值,帶來更多的創新和增值,引發各行各業由此而深刻變革,比如智慧型城市、智慧型零售以及體育、網際網路金融等諸多領域,將帶給人們全新的使用者體驗。

在資料價值被充分釋放的基礎上,人工智慧將更好地幫助我們解決社會性挑戰,促進福祉、回饋大眾。這需要我們不只是尋求人工智慧技術的突破,更要攜手加強人工智慧在各領域的應用開發力度。比如在精準醫療領域,我們可以利用人工智慧尋找靶向藥物,以更好地克服目前難以**的疾病。

人工智慧前景廣闊,很多人會問,英特爾究竟能做什麼?幫助電商平台更好、更靈活地應對億級量級的影象資料處理任務,幫助安防系統實現更強的語音識別、人臉識別,幫助醫院獲得更高的疑難疾病確診和**率……英特爾致力於驅動雲計算和數以億計智慧型、互聯的計算裝置,具有獨一無二的端到端優勢賦能並加速人工智慧的創新。

推動人工智慧的發展,促進人工智慧的普及,引領人工智慧的變革,英特爾已經繪就清晰的人工智慧路線圖。在雲和資料中心、物聯網、儲存、fpga以及5g構成的增長良性迴圈驅動下,英特爾堅持軟硬協同,提供從晶元級硬體到軟體工具和平台的廣泛產品組合,不斷提公升資料洞察智慧型,全面加速人工智慧發展程序,同時確保人工智慧的正向發展。此外英特爾也持續發力無人駕駛、5g、虛擬實境、機械人、精準醫療等方面,全力支援「中國製造2025」和「大眾創業、萬眾創新」,使人工智慧與這些領域充分融合發展。

人工智慧目前尚處於嬰兒期,但人工智慧時代正在來臨,世界也將因此而大不同。作為計算創新的引領者,英特爾與產業鏈各方攜手,正在叩響人工智慧時代的大門,協力以機器的智慧型延伸人類的智慧型,為增進人類福祉、創造更美好世界而勉力前行。

原文發布時間為:

2023年12月9日

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