常用的替代貝葉斯推理的方法
ifthen
cf是論據e發生時假設h的可信度
可信度理論基於兩個函式
mb function 和 md function
mb(h,e) = { 1 , if p(h) = 1
{ (max[(p(h|e),p(h)] - p(h)) / max[1,0] - p(h) , else
md(h,e) ] = { 1, ifp(h) = 1
{ (min[p(h|e),p(h)] - p(h)) / min[1,0] - p(h) , else
cf 表示了h的總體的可信度
(cf = mb(h,e) - md(h,e)) / (1 - min[mb(h,e),md(h,e)])
規則中的確信因子通過推理臉來傳送
if<>
and<>
and<>
…min[cf(e1),cf(e2),…cf(en)] * cf
if<>
or<>
or<>
…max[cf(e1),cd(e2),…cf(en)] * cf
cf(cf1,cf2) =三種情況
if(cf1 > 0,cf2 > 0)
cf(cf1,cf2) = cf1 + cf2 * (1 - cf1)
if(cf1 < 0 || cf2 < 0)
cf(cf1,cf2) = (cf1 + cf2) / 1 - min[|cf1|,|cf2|]
if(cf1 < 0, cf2 < 0)
cf(cf1,cf2) = cf1 + cf2 * (1 +cf1)
因子和因子個數
所有因子個數 n 與所有因子的和 n 都是乘 積 性函式。定義1 因子和函式 定義為整數n的所有正因子之和，記為 n 定義2 因子個數函式 定義為正整數n的所有正因子個數，記為 n 定理1 設p是乙個素數，a是乙個正整數，那麼 n 1 p p 2 p a p a 1 1 p 1 n a 1 定理2 ...
X Y 因子數 因子和
本篇部落格講解一下 xy 的因子數，因子和的求解問題。首先根據算術基本定理 唯一分解定理 將 x 進行質因數分解 x p1 c1 p2 c2 pn cn則 x 的正因數可以表示為 0 bi ci 每個 bi 有 ci 1 種取法，根據乘法原理可得 x 的正因數個數為 為連乘積符號 c1 1 c2 1...
因子和與因子個數
摘抄於 acm icpc 程式設計系列數論及應用 基本理論 定義1 因子和函式 定義為整數n的所有正因子之和，記為 n 定義2 因子個數函式 定義為正整數n的所有正因子個數，記為 n 定理 定理1 如果f是積性函式f n 那麼f的和函式f n d n f d 也是積性函式 推論 因子和函式 與因子個...