所謂分塊思想，就是把原本非常大的區間劃分為數個小區間，然後在小區間裡遍歷查詢。這樣比在整個大區間裡查詢要高效許多。以乙個動態求解序列中第k大的數為例子。
將10^5分割為 sqrt(10^5 + 1) 個塊，,形成乙個陣列 ： block[i] , 表示這個塊所表示的區間中的元素個數。同時再設定乙個hash陣列 hashtable[100001],用於表示每個元素在序列中的個數。
這樣新增和刪除元素時只需要改變hash陣列和對應的block[x]的元素增減1即可。求解序列第k大的元素即可先不斷累和block[x] ：只要加上該元素值後，當前累和不超過k，當前和 += block[x]。否則就從當前塊對應的起始元素開始遍歷hashtable。知道當前和等於k,所對應的元素即是當前序列第k大。
示例程式：
#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int maxn =
100000
;vector<
int>
hashtable
(maxn +1,
0);int block_length =
sqrt
(maxn +1)
;vector<
int>
block
(block_length,0)
;int k;
//需要查詢序列第k大；
bool
add(
int element)
bool
remove
(int element)
else
}int
main()
else}if
( i == block_length)
for(
int j = i * block_length; j < maxn +
1; j++
)else}}
else
}return0;
}
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