Python中的特殊函式 生成器 遞迴 匿名

匿名函式：lambda表示式

? lambda表示式用來宣告匿名函式，也就是沒有函式名字的臨時使用的小函式，尤其適合需要乙個函式作為另乙個函式引數的場合。

? lambda表示式只可以包含乙個表示式，該表示式的計算結果可以看作是函式的返回值，不允許包含其他複雜的語句，但在表示式中可以呼叫其他函式。

lambda宣告匿名函式的一般形式： lambda 引數列表:表示式

def

demo
(n):
return n*n
a_list =[1
,2,3
,4,5
]list
(map
(lambda x: demo(x)
, a_list)
)#在lambda表示式中呼叫函式

def

fac(n)
:if n ==1:
return
1else
:return fac(n-1)
*nx =
int(
input
("請輸入乙個整數："))
print
(f"! = "
)

新定義列表儲存結果

lst =[1

,2,3
,4,5
]res =
for i in lst:2)
print
(res)
# map（）和lambda表示式
lst =[1
,2,3
,4,5
]print
(list
(map
(lambda x:x+
2, lst)
))

lst1 =[1

,2,3
]lst2 =[4
,5,6
]# 返回的是迭代器
print
(list
(map
(lambda x,y: x*y, lst1, lst2)
))

標準庫functools中的 reduce()函式

格式：reduce(function, iterable[, initializer])

引數:function – 函式，有兩個引數，1個是用於儲存操作的結果，另乙個是每次迭代的元素。

iterable – 可迭代物件

initializer – 可選，初始引數

from functools import

reduce
n =int
(input
("n = "))
lst =
list
(range(1
, n+1)
)res =
reduce
(lambda x,y:x*y, lst)
print
(f"! = "
)

filter()函式¶

格式：filter(function, iterable)

引數:function：函式只能接收乙個引數，而且該函式的返回值為布林值。

iterable：可迭代物件，包括列表、元組、字典、集合、字串等。

功能：從乙個序列中篩出符合條件的元素，將迭代器中的每個元素作為引數傳遞給函式進行判斷，然後返回 true 或 false，最後將返回 true 的元素放到新的迭代器中。

返回值：迭代器，在使用時需要先將其轉換為列表list或者元祖tuple之後再操作。

輸出及格學生的分數，過濾掉 < 60分的

def

check_score
(score)
:if score >60:
return
true
else
:return
false
student_score =
result =
filter
(check_score, student_score.values())
# 將返回的迭代器轉為列表list或者元組
print
(list
(result)
)

生成器函式

列表推導式

列表推導式可以利用 range 區間、元組、列表、字典和集合等資料型別，快速生成乙個滿足指定需求的列表。

列表推導式的語法格式如下： [表示式 for 迭代變數 in 可迭代物件 [if 條件表示式] ]

將10以內所有整數的平方寫入列表。

lst2 =

[i**
2for i in
range(1
,11)]
print
(lst2)
# 2個for迴圈
lst5 =
[(x, y)
for x in
range(5
)for y in
range(4
)]print
(lst5)

換成（），就是生成器表示式。

區別：列表推導式生成的是乙個列表，占用記憶體空間

生成器儲存的是生成資料的方法，占用記憶體小

列表的每乙個元素可以直接列印

生成器的元素不可以直接列印，需要通過next（）、for迴圈、list（）等方法來使用。

deff(

):a, b =1,
1while
true
:yield a #暫停執行，需要時再產生乙個新元素
a, b = b, a+b #序列解包，繼續生成新元素
g = f(
)#建立生成器物件
for i in
range(10
):#斐波那契數列中前10個元素
print
(g.send(
none
), end=
' ')

python生成器函式 Python 生成器函式

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python 生成器函式

python 函式的定義體中有 yield 關鍵字，該函式就是生成器函式。呼叫生成器函式時，會返回乙個生成器物件。生成器函式的定義體執行完畢後，生成器物件會丟擲stopiteration 異常。def gen a print start yield 1 print starting yield 2 ...

python函式 生成器

1.生成器 是乙個特殊的迭代器 迭代的抽象層級更高 所以，擁有迭代器的特性，惰性計算資料，節省記憶體。能夠記錄下狀態，並通過next 函式，訪問下乙個狀態。具備可迭代性。但是，如果打造乙個自己的迭代器，比較複雜，需要實現很多方法 在後續的面相物件程式設計中會講解 所以，就有乙個更加優雅的方式 生成器...