julia JuMP解決線性規劃問題

首先我們需要兩個庫

using jump,glpk

model = model(glpk.optimizer)

julia> @variable(model, 0 <= x <= 2)

xjulia> @variable(model, 0 <= y <= 30)
y

julia> @objective(model, max, 5x + 3 * y)

5 x + 3 y

julia> @constraint(model, con, 1x + 5y <= 3)

con : x + 5 y <= 3.0

julia> optimize!(model)

julia> termination_status(model)

optimal::terminationstatuscode = 1

julia> objective_value(model)

10.6

julia> value(x)

2.0julia> value(y)
0.2

UOJ 179 線性規劃 線性規劃

這是一道模板題。這個題現在標程掛了。哪位哥哥願意提供一下靠譜的標程呀？本題中你需要求解乙個標準型線性規劃 有 nn 個實數變數 x1,x2,xn x1,x2,xn 和 m m 條約束，其中第 i i 條約束形如 nj 1aijxj bi j 1naijxj bi。此外這 n n 個變數需要滿足非負性...

UOJ 179 線性規劃 線性規劃

這是一道模板題。這個題現在標程掛了。哪位哥哥願意提供一下靠譜的標程呀？本題中你需要求解乙個標準型線性規劃 有 nn 個實數變數 x1,x2,xn x1,x2,xn 和 m m 條約束，其中第 i i 條約束形如 nj 1aijxj bi j 1naijxj bi。此外這 n n 個變數需要滿足非負性...

非線性規劃

1.基本形式和求解模式。2.掌握凸函式和凸規劃的概念及性質。3.掌握0.618法。4.無約束優化的最優性質，熟練運用最速下降法和共軛方法。約束最優化的性質，懲罰函式。minf x s.t gi x 0 i 1,2,ph j x 0,j 1,2 q可行域為 x x r n gi x 0,i 1,2,p...