64 最小路徑和

2021-10-06 23:03:25 字數 1439 閱讀 1511

給定乙個包含非負整數的 m x n 網格,請找出一條從左上角到右下角的路徑,使得路徑上的數字總和為最小。

說明:每次只能向下或者向右移動一步。

示例:

輸入:

[[1,3,1],

[1,5,1],

[4,2,1]

]輸出: 7

解釋: 因為路徑 1→3→1→1→1的總和最小。

class

solution

:def

minpathsum

(self, grid: list[list[

int]])

->

int:

m=len(grid)

n=len(grid[0]

) self.re=

none

defhelper

(i,j,num)

:if i==m-

1and j==n-1:

if self.re==

none

or numself.re=num

return

if i+

1helper(i+

1,j,num+grid[i+1]

[j])

if j+

1helper(i,j+

1,num+grid[i]

[j+1])

helper(0,

0,grid[0]

[0])

return self.re

class

solution

:def

minpathsum

(self, grid: list[list[

int]])

->

int:

m=len(grid)

n=len(grid[0]

)for i in

range

(m):

for j in

range

(n):

if i==

0and j==0:

continue

if i==0:

grid[i]

[j]=grid[i]

[j-1

]+grid[i]

[j]elif j==0:

grid[i]

[j]=grid[i-1]

[j]+grid[i]

[j]else

: grid[i]

[j]=

min(grid[i-1]

[j],grid[i]

[j-1])

+grid[i]

[j]return grid[-1

][-1

]

64 最小路徑和

給定乙個包含非負整數的 m x n 網格,請找出一條從左上角到右下角的路徑,使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。示例 輸入 1,3,1 1,5,1 4,2,1 輸出 7 解釋 因為路徑 1 3 1 1 1 的總和最小。用動態規劃可直接解決,dp i j 代表著從 0 0 ...

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方法一 動態規劃法 二維 該問題可以通過動態規劃的方法進行求解,動態規劃最主要的是將其動態轉移方程寫出來。由於該每次只能向下和向右移動,故可以知道,對於位置m,n處,到達該點只能通過位置m,n 1處以及位置m 1,n處,故最小的路徑應為二者較小值加當前位置的值,定義dp i j 為位置i,j處的最小...

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題目描述 給定乙個包含非負整數的 m x n 網格,請找出一條從左上角到右下角的路徑,使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。知識點 動態規劃 多階段決策最優解模型,每階段都對應一組狀態 狀態轉移方程構造方式 遞迴 備忘錄 反向遞迴 迭代遞推 正向迭代 思路和 狀態轉移方式 ...