堆排序演算法

堆排序是利用堆這種資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間復 雜度均為o(nlogn)，它也是不穩定排序。

堆是具有以下性質的完全二叉樹：每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值，稱為大頂堆,反之則為小頂堆，注意 : 沒有 要求結點的左孩子的值和右孩子的值的大小關係。

一般公升序採用大頂堆，降序採用小頂堆

將待排序序列構造成乙個大頂堆，此時整個序列的最大值就是大頂堆的根節點

將根節點與最後乙個葉子結點互換，也就是將最大值與末尾元素互換，此時末尾元素就位最大值。

將除末尾元素外的n-1個元素重新構造成乙個大頂堆，然後重複123，最後就能實現全部有序了。

給定乙個原始陣列【4,6,8,5,9】

步驟一：構造初始堆。將給定無序序列構造成乙個大頂堆

1.此時我們從最後乙個非葉子結點開始（葉結點自然不用調整，第乙個非葉子結點arr.length/2-1=5/2-1=1，也就是下面的 6 結點），從左至右，從下至上進行調整

2.找到第二個非葉節點 4，由於[4,9,8]中 9 元素最大，4 和 9 交換。

3.這時，交換導致了子根[4,5,6]結構混亂，繼續調整，[4,5,6]中 6 最大，交換 4 和 6。

此時，我們就將乙個無序序列構造成了乙個大頂堆。

步驟二：將堆頂元素與末尾元素進行交換，使末尾元素最大。然後繼續調整堆，再將堆頂元素與末尾元素交換得到第二大元素。如此反覆進行交換、重建、交換。

1.將堆頂元素 9 和末尾元素 4 進行交換

2.重新調整結構，使其繼續滿足堆定義

3.再將堆頂元素 8 與末尾元素 5 進行交換，得到第二大元素 8.

4.後續過程，繼續進行調整，交換，如此反覆進行，最終使得整個序列有序

以上就是相關**，接下來話不多說上**

package com.structure.demo;

public
class
heapsort
;heapsort
(ints)
;for
(int i =
0; i < ints.length; i++)}
public
static
void
heapsort
(int
arr)
//2.將最大堆的頭結點與最後乙個葉子結點互換，然後將其餘部分再轉化為最大堆
for(
int i = arr.length-
1; i >
0; i--)}
public
static
void
adjustheap
(int
arr,
int i,
int length)
if(arr[j]
>temp)
else
}//在最後將頭結點的值賦給當前i指向的元素
arr[i]
=temp;
}}

排序演算法 堆排序

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