正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。
其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。
當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
'''
'''# 生成隨機數：numpy下的random
import numpy as npy
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=warning)
# 額，執行的時候出現了一些warning很醜，我選擇視而不見=v=
data2=npy.random.normal(10,5,10)#(平均數，σ，個數)
print(data2)
如果把σ調成0，將會出現10 個 10
正態性檢驗
安德森 達令檢驗樣本資料是否來自特定分布，包括分布 norm expon gumbel extreme1 or logistic 原假設 h0 樣本服從特定分布 備擇假設 h1 樣本不服從特定分布 返回 anderson 有三個輸出值，第乙個為統計數，第二個為評判值，第三個為顯著性水平，評判值與顯著...
Python正態性檢驗
在對資料建模前，很多時候我們需要對資料做正態性檢驗，進而通過檢驗結果確定下一步的分析方案。下面介紹 python 中常用的幾種正態性檢驗方法 kstest 是乙個很強大的檢驗模組，除了正態性檢驗，還能檢驗 scipy.stats 中的其他資料分布型別 對於正態性檢驗，我們只需要手動設定三個引數即可 ...
正態隨機分布 C 實現
高斯分布也稱為正態分佈 normal distribution 常用的成熟的生成高斯分布隨機數序列的方法由marsaglia和bray在1964年提出，c 版本如下 include include double gaussrand while s 1 s 0 x v1 sqrt 2 log s s ...