grads 相關係數 GrADS實習報告6

2021-10-16 18:39:58 字數 1651 閱讀 4360

一、

實習目的

掌握氣象要素互相影響研究的基本方法。

進一步鞏固

fortran

順序結構和迴圈結構的程式設計方法和變數、

函式、陣列的使用方法,重點掌握外部檔案對資料進行輸入輸出的方法。

掌握fortran

中wlf

函式庫的使用方法。

了解站點資料的資料結構。

掌握站點資料資料描述檔案和站點對映檔案的建立方法。

掌握站點資料生成個點資料的方法。

學習並掌握

grads

函式的使用方法,加強對

oacres

maskout

smth9

()等函式的理解。

掌握grads

變數的定義和使用方法。

鞏固grads

資料處理流程、

繪圖要素設定、

基礎繪圖命令的使用方法,

進一步掌握描述語言的應用方法。

二、實習內容

問題描述

利用1951-2010

年月蒙古高壓標準化強度指數(

p.dat

)和1951-2010

遍月中國

站氣溫資料

t160.dat

根據6.5

節相關係數的計算方法計算

1951-2010

年月蒙古高壓與中國氣溫的相互影響關係。要求以「

*.dat

」和「*.grd

」兩種格

式儲存1951-2010

年月蒙古高壓強度與中國氣溫同期相關資料;用

grads繪製

1951-2010

年月蒙古高壓強度與中國氣溫同期相關等值線圖,寫上標題,畫

出黃河、長江,並用陰影標記出顯著相關區,並分析之。

問題分析

已知:1951-2010

年月蒙古高壓標準化強度指數序列和

1951-2010

年中國站

月氣溫站點資料。

計算:1951-2010

年月蒙古高壓強度與中國

站氣溫同期相關係數。

繪製:1951-2010

年月蒙古高壓與中國

站氣溫同期相關圖,

寫上標題,

並用陰影標記顯著相關區。

通過分析,

首先用fortran

開啟從1951-2010

年中國站

月氣溫資料

t160.dat

」和1951-2010

年月蒙古高壓強度指數「

p.dat

,根據同期相關係數

的計算方法,

編寫計算相關係數的函式計算

1951-2010

年月蒙古高壓強度與中

國站氣溫同期相關係數,並儲存為「

ptcorl.dat

」和「ptcor1.grd

」檔案。

根據教材中站點資料資料描述檔案和站點對映檔案的建立方法,結合

rain.map

建立站點的資料「

ptcor1.grd

」的資料描述檔案和站點對映檔案;生成中

國站的格點檔案「

grid.grd

,注意「

grid.grd

」的資料描述檔案中的時間描述

皮爾森相關係數 皮爾森相關係數的計算

在 變數關係大揭秘 一 我們提到了皮爾森相關係數r 先來兩個散點圖,左圖中x和y不相關,右圖中x和y高度正相關,差別在哪?讓我們在左右兩圖各畫乙個 田 字,田 字中心的座標是 x的平均值,y的平均值 比較左右兩圖,我們知道 當散點在a b c d均勻分布,x和y不相關 當a和c的點越多,並且b和d的...

皮爾森相關係數

皮爾森相關係數 pearson correlation coefficient 也稱皮爾森積矩相關係數 pearson product moment correlation coefficient 是一種線性相關係數。皮爾森相關係數是用來反映兩個變數線性相關程度的統計量。相關係數用r表示,其中n為樣...

Pearson 相關係數

1 pearson s r,稱為皮爾遜相關係數 pearson correlation coefficient 用來反映兩個隨機變數之間的線性相關程度。2 pearson是乙個介於 1 和1 之間的值。3 當兩個變數的線性關係增強時,相關係數趨於1或 1 4 當乙個變數增大,另乙個變數也增大時,表明...