一階低通濾波器方程 一階低通濾波原理詳解

2021-10-17 01:27:09 字數 551 閱讀 5618

在汽車標定中,使用最多的濾波演算法即低通濾波,很多朋友可能知道怎麼標定,但是不清楚具體的原理,因此本文將介紹一階低通濾波的原理、演算法建模**和優缺點:一階濾波演算法的原理

一階濾波,又叫一階慣性濾波,或一階低通濾波。

一階低通濾波的演算法公式為:

y(n)=αx(n) + (1-α)y(n-1)

式中:α=濾波係數;x(n)=本次取樣值;y(n-1)=上次濾波輸出值;y(n)=本次濾波輸出值。 一階低通濾波法採用本次取樣值與上次濾波輸出值進行加權,得到有效濾波值,使得輸出對輸入有反饋作用。

2. 演算法建模**

以節氣門控制為例,用simulink進行建模**,如下圖:

假定期望節氣門開度變化:0-30%,調整濾波係數分別為0.05和0.1,低通濾波後得到如下曲線:

由圖可知:

1)濾波係數越大,則更快達到目標開度,但曲線平滑性較差

2)同樣的濾波係數越小,則更慢達到目標開度,但曲線更加平滑,且穩定

,因此在實際標定過程中,我們需要根據實際情況,平衡靈敏度和穩定性,來確定最終的濾波係數。

3. 一階濾波演算法的優缺點

RC一階低通濾波器

由於工作原因一直在接觸濾波器,但是對其詳細概念和原理一知半解,所以一直想好好學習一下。最近終於抽出時間搜遍各種資料,但總覺得知識點太散,不太方便系統的理解,所以自己整理了一下,希望有所幫助。第一次編輯發部落格,實在不易,word編輯好了,想直接拷貝上來還不行,公式無法複製,只好乙個個截圖,實在尷尬!...

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