各種排序演算法的穩定性，時間複雜度和空間複雜度總結：
我們比較時間複雜度函式的情況：
時間複雜度函式o(n)的增長情況：
所以對於n較大的排序記，一般的選擇都是時間複雜度為o(nlog2n)的排序方法。
時間複雜度來說：
1.平方階o(n2)排序
各類簡單排序：直接插入排序，直接選擇排序和氣泡排序；
2.線性對數階o(nlog2n)排序
快速排序、堆排序和歸併排序；
3.o(n1+§)排序，§是介於0和1之間的整數。
希爾排序；
4.線性階o(n)排序
基數排序，此外還有桶、箱排序。
5.說明
當原表有序或基本有序時，直接插入排序和氣泡排序將大大減少比較次數和移動記錄的次數，時間複雜度可降至o(n);
而快速排序則相反，當原表基本有序時，將蛻化為氣泡排序，時間複雜度提高為o(n2);
表是否有序，對簡單選擇排序、堆排序、歸併排序和基數排序的時間複雜度影響不大。
穩定性來說：
1.排序演算法的穩定性：若待排序的序列中，存在多個具有相同關鍵字的記錄，經過排序，這些記錄的相對次序保持不變，則稱該演算法是穩定的；若經排序後，記錄的相對次序發生了改變，而稱該演算法是不穩定的。
2.穩定性的好處：排序演算法如果是穩定的，那麼從乙個鍵上排序，然後再從另乙個鍵上排序，第乙個鍵排序的結果可以為第二個鍵排序所用。基數排序就是這樣，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其順序再高位也相同時是不會改變的。另外，如果排序演算法穩定，可以便面多餘的比較；
3.穩定的排序演算法：氣泡排序，直接插入排序，歸併排序和基數排序；
4.不穩定的排序演算法：選擇排序，快速排序，希爾排序，堆排序；
選擇排序演算法的準則和依據：
1.準則：每種排序演算法都各有優缺點。因此，在實用時需根據不同情況適當選用，甚至可以將多種方法結合起來使用。
2.依據：影響排序演算法的因素有很多，平均時間複雜度低的演算法並不一定就是最優的。相反，有時平均時間複雜度高的演算法可能更適合某些特殊情況。同時，選擇演算法時還得考慮它的可讀性，以利於軟體的維護。一般而言，需考慮的因素有以下4點：
1.待排序的記錄數目n的大小；
2.記錄本身資料量的大小，也就是記錄中除關鍵字外的其他資訊量的大小；
3.關鍵字的結構及其分布情況；
4.對排序穩定性的要求。
設待排序元素的個數為n。
1.當n較大，則因採用時間複雜度為o(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或歸併排序；
快速排序：是目前基於比較的內部排序中被認為是最好的方法，當待排序的關鍵字是隨機分布時，快速排序的平均時間最短；
堆排序：如果記憶體空間允許切要求穩定性的；
歸併排序：它有一定數量的資料移動，所以我們可以與插入排序結合，先獲得一定長度的序列，然後再合併，在效率上有所提高。
2.當n較小，可採用直接插入或直接選擇排序。
直接插入排序：當元素分布有序，直接插入排序將大大減少比較次數和移動記錄的次數。
直接選擇排序：元素分布有序，如果不要求穩定性，選直接選擇排序。
3.一般不使用或不直接使用傳統的氣泡排序。
4.基數排序：它是一種穩定的排序演算法，但有一定的侷限性：
關鍵字可分解
記錄的關鍵字位數較少，如果密集更好
如果是數字時，最好是無符號的，否則將增加相關的對映複雜度，可先將其正負分開排序。
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