OpenCV學習筆記5

copyimg = image.copy(

)

int floodfill(inputoutputarray image, inputoutputarray mask, point seedpoint,scalar newval, rect* rect=

0, scalar lodiff=scalar(
), scalar updiff=scalar(),
int flags=
4)

cv.floodfill(copyimg, mask,(30

,30),
(0,255
,255),
(100
,100
,100),
(50,50
,50), cv.floodfill_fixed_range)

floodfill_mask_only - 如果設定為這個識別符號的話，函式不會去填充改變原始影象 (也就是忽略第三個引數newval), 而是去填充掩模影象（mask）。

以下是兩種填充用法

def

fill_color_demo
(image)
: copyimg = image.copy(
) h, w = image.shape[:2
] mask = np.zeros(
[h+2
, w+2]
, np.uint8)
cv.floodfill(copyimg, mask,(30
,30),
(0,255
,255),
(100
,100
,100),
(50,50
,50), cv.floodfill_fixed_range)
cv.imshow(
"fill_color_demo"
, copyimg)

def

fill_binary()
: image = np.zeros(
[400
,400,3
], np.uint8)
image[
100:
300,
100:
300,:]
=255
cv.imshow(
"fill_binary"
, image)
mask = np.ones(
[402
,402,1
], np.uint8)
#這裡mask填充的是1
mask[
101:
301,
101:
301]=0
cv.floodfill(image, mask,
(200
,200),
(100,2
,255
), cv.floodfill_mask_only)
cv.imshow(
"filled binary"
, image)

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