資料結構是計算機儲存，組織資料的方式，就是怎麼儲存資料的意思
資料：是描述客觀事物的符號，是計算機中可以操作的物件，是能被計算機識別，並給計算機處理的符號集合
資料元素：是組成資料的，有一定意義的基本單位，在計算機中通常作為整體處理，也被稱為記錄
資料項：乙個資料元素可以由若干資料項的組成
資料物件：是性質相同的資料元素的集合，是資料的子集
邏輯結構，物理結構
系統的邏輯結構是從思想的角度上對系統分類，把系統分成若干個邏輯單元，不同邏輯單元分別實現自己的功能。資料的邏輯結構是對資料之間關係的描述，有時就把邏輯結構簡稱為資料結構，資料的邏輯結構分為以下四種：
1、集合結構：集合結構的集合中任何兩個資料元素之間都沒有邏輯關係，組織形式鬆散。
2、線性結構：資料結構中線性結構指的是資料元素之間存在著「一對一」的線性關係的資料結構。
3、樹狀結構：樹狀結構是乙個或多個節點的有限集合。
4、圖形結構：網路結構是指通訊系統的整體設計，它為網路硬體、軟體、協議、訪問控制和拓撲提供標準。
集合結構：集合結構中的資料元素除了同屬乙個集合外，他們之間沒有其他關係
線性結構：線性結構中的資料之間是一對一的關係
圖形結構：圖形結構的資料元素是多對多的關係
樹形結構：樹形結構中的資料之間是一對多的層次關係
鏈式儲存：是把資料元素存放在任意的儲存單元裡，這組儲存單元可以是連續的，也可以是不連續的。
sartaj sahni在他的《資料結構、演算法與應用》一書中稱：「資料結構是資料物件，以及存在於該物件的例項合組成例項的資料元素之間的各種聯絡。這些聯絡可以通過定義相關的函式來給出。」他將資料物件（data object）定義為「乙個資料物件是例項或值的集合」。
clifford a.shaffer在《資料結構與演算法分析》一書中的定義是：「資料結構是 adt（抽象資料型別abstract data type） 的物理實現。」
大話資料結構：資料結構是相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。
個人：資料結構包括資料物件集以及它們在計算機中的組織方式，即它們的邏輯結構和物理儲存結構，同時還包括與資料物件集相關的操作集，以及實現這些操作的最高效的演算法。拿我們生活中的圖書館藏書舉例，就是把圖書館中的書轉化為一些字元資料存入電腦中，以及對這些資料物件集的操作。如找書，擺放放書等。
還是圖書館的例子，如果一本一本找累死人，要是有個索引，先找哪一類這樣會快很多。如何查詢其實就是演算法。
演算法是解決問題步驟的有限集合，通常用某一種計算機語言進行偽碼描述。通常用時間複雜度和空間複雜度來衡量演算法的優劣。
演算法的五大特徵：輸入、輸出、有窮性、確定性、可行性。
輸入：零個或多個輸入。
輸出：乙個或多個輸出。
有窮性：有限步驟後在可接受時間內完成。
確定性：每個步驟都有確定含義，無二義性。
可行性：每一步都是可行的。
演算法設計要求：正確性、可讀性、健壯性、時間效率高和儲存低。
正確性：有輸入輸出，無二義性，有正確答案。
健壯性：輸入不合法能處理
時間效率高和儲存低：時間空間複雜度越低越好。
資料結構與演算法 1 什麼是資料結構
人們利用計算機的目的是解決實際問題.再面對實際問題時,首先要明確所要解決的問題設計到的個體.深入分析個體之間的關係,為其建立乙個數學模型,並分析其基本運算.然後確定恰當的資料結構來表示該模型,設計合適的資料儲存及相關演算法.最後完成具體的程式來解決實際問題.計算機求解問題的核心是演算法設計.而演算法...
資料結構與演算法系列 排序 1 概述
排序是將一組 無序 的記錄序列調整為 有序 的記錄序列。分內部排序和外部排序。內部排序 若整個排序過程不需要訪問外存便能完成，則稱此類排序問題為內部排序。衡量內排序的效率是資料的比較次數 外部排序 若參加排序的記錄數量很大，整個序列的排序過程不可能在記憶體中完成，則稱此類排序問題為外部排序。衡量外排...
資料結構與演算法系列 字典樹
一 背景 什麼是字典樹？trie樹，即字典樹，又稱單詞查詢樹或鍵樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。trie的核心思想是空間換時間。利用字串的...