到這裡，我要分享的內容部分已經過半，今天，我帶來的是matlab中的內建函式部分，肘子~~
1. 建立
p =[1
,2,3
,4];
% 係數向量，按x降冪排列，最右邊是常數
f1 = poly2str(p,
'x')
;% 生成好看的字串 f1 = x^3+
2 x^2+
3 x +
4，不被認可的表示式
f2 = poly2sym(p)
;% 生成可用的符號函式 f2 = x^3+
2*x^2+
3*x +
4
x =4;
y1 = poly2val(p,x)
;% 代入求值；若x1為矩陣，則對每個值單獨求值
r = roots(p)
;p0 = ploy(r)
;% 由根求係數，結果為係數矩陣
x =[-
3,-1
,0,1
,3];
y =[9,
1,0,
1,9]
;% xy為已知橫縱座標向量
y2 = interp1(x,y,2)
;% 差值預估在x=
2的y的值，x不能超過已知範圍(此處x<3)
y2m = interp1(x,y,2,
'spline');
%用spline方法（三次樣條）差值預估在x =
2 的 y 的值
1. 準備資料
> x =[2
,3,9
,15,6
,7,4
];> a =[1
,7,2
;9,5
,3;8
,4,6
];> b =[1
,7,3
;9,5
,3;8
,4,6
];
y =
max(x)
;% 求矩陣x的最大值 min同理
[y,k]
=max
(x);
% 求最大值， k為該值的角標
[y,k]
=max
(a,,
2);% a是矩陣，'2'時返回y每一行最大元素構成的列向量，k元素所在列； '1'時同理
y = mean (x)
;% 均值
y = median (x)
;% 中值
y = mean (a,2)
;%'2'時返回y每一行均值構成的列向量；'1'時同理
y = median(a,2)
;%'2'時返回y每一行中值構成的列向量；'1'時同理
y = sort(a,1,
'ascend');
% sort(矩陣, dim,
'method'
)dim為1按列排序，2按行排序；ascend公升序，descend降序
% i保留了元素之前在a的位置
（4）求和，求積， 累加，累乘
y =
sum(x)
;%求和
y = prod(x)
;%求積
y = cumsum(x)
;%累加
y = cumprod(x)
;%累乘
1. 最（極）值多元函式在給定初值附近找最小值點
x = fminsearch(fun, x0)
;
函式零點
x = fzero(fun, x0)
;% 在給定初值x0附近找零點
到這兒這一小節就結束了，大家看不懂的地方一定要去matlab上進行驗證，有的東西確實比較抽象，但是執行出的結果會非常的直觀，可以幫助大家更好的理解。
拜拜~~~
Matlab學習筆記（四）
indexing matrix indexing accessing single elements 可以使用如下語法來呼叫乙個矩陣 matrix 中的乙個特定的元素 a row,column a是變數名，行在前，列在後。例如 a magic 4 a 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 ...
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