空間譜專題06 寬頻訊號處理思路

2022-01-23 16:32:49 字數 1155 閱讀 9850

前言

目前分析的問題,仍然限定在布陣的環節,暫不涉及後處理及硬體實現。

一、寬頻處理的一般方式前面分析的陣列訊號模型,都是建立在窄帶訊號的基礎上,對於寬頻陣列訊號,有兩個思路:1)通道化為窄帶訊號,按窄帶的思路進行處理;2)利用聚焦變換,聚焦到特定頻率,進行處理。

聚焦變換的思路對相干訊號同樣有效,這樣便可以省去子陣平滑的步驟,需要指出如果是點頻,聚焦變換也不能去相干。下面簡要分析聚焦變換的有效性。

聚焦矩陣式構造j個聚焦矩陣

,將不同頻率段的方向矩陣聚焦到同一參考頻率段fc上,即

聚焦後的陣列輸出向量為:

聚焦後的資料為

協方差矩陣為

式中wj表示與snr有關的權重,可假設wj = 1。

聚焦變換類似將不同頻率的相關矩陣相加,這與空間上的子陣平滑是非常相似的。因此可以去相干。因為不同頻率造成了相位差,對應空域子陣就是不同位置造成了相位差,本質是一回事。

下面分析頻域相加解決秩虧缺的數學原理。

假設有訊號s1(t)和s2(t),並且

,二者來自不同的方向,另

相關矩陣為

對其進行傅利葉變換

當t0 != 0,對上式進行積分(離散資料就是求和)

而這個矩陣,通常是非奇異矩陣,這就說明將所有頻率成分的訊號功率譜密度做平均,可以消除相干源相關矩陣的奇異性。聚焦矩陣就是將所有頻率分量聚焦到參考頻率上,然後對聚焦後的協方差矩陣進行平均,從而較小了訊號之間的相關係數,使得協方差矩陣的有效秩等於源個數,達到了解相干的目的。

回頭看一看,空間平滑本質上與頻率求平均,是不是完全是一回事?可以借助時域、空域對偶性一文仔細理解理解(空域的相位差,對應時域的傅利葉變換)。

二、結論

至此得出結論:

1)寬頻訊號如果採用通道化的方式,並採用每乙個通道單獨處理,需要的陣面資源與窄帶相同。

2)寬頻訊號如果採用聚焦變換的方式,或者通道化後計算相關取平均的方式,需要的陣面資源小於等於窄帶的情況。

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