上篇文章我考慮的是可以找零的方式有幾種，是運用搜尋解決的，但是如果我們要解決的是優化問題，就是說最小要多少硬幣呢？
題目的位址是：其實他是乙個揹包問題，所以我準備重學一下。
最近做硬幣找零問題，它實際是個揹包問題，很多知識掌握的不紮實。
這裡重新總結一下，老規矩，還是靠題目驅動，下面所有題目都給了鏈結
大家可以提交一下試試。
設有乙個揹包可以放入的物品重量為s，現有n件物品，重量分別是w1，w2，w3，…wn。
問能否從這n件物品中選擇若干件放入揹包中，使得放入的重量之和正好為s。
如果有滿足條件的選擇，則此揹包有解，否則此揹包問題無解。
例如 20 能不能有 1 3 5 7 9 組成，我們很容易判斷是 1 3 7 9組成 20，所以回答 yes
10： 12 3 4 不可以組成10，回答no
首先從搜尋的角度來看,乙個集合有 n個元素，共有 2的n次方可能性，這類問題都可以
通過搜尋解決，因為每個元素只有存在集合或者不存在集合當中。
例如 共有 4種可能，1 ，4， 1和4 列舉所有可能就可以，搜尋的時候當然很多都是不符合答案的，要學會剪枝；
然後就很容易轉化為**
fun(w,s ) w： 當前的還剩下的重量 s:當前還剩下的物品的物品，fun返回true或者false;表示可否組成。
對於第s個物品，選擇 變成 fun(w-w[s],s-1)不選，fun(w,s-1）
fun(w,s)=fun(w-w[s],s-1)||fun(w,s-1);
#include using namespace std;const int n=1005;
int w[n];
bool fun(int w,int s)
int main()
if(fun(w,s))
else
}system("pause");
return 0;
}
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