人工智慧的學習路徑

2022-03-25 19:32:01 字數 490 閱讀 9573

方法一

《用python 進行自然語言處理》(東南大學出版社)

cs181.1伯克利人工智慧課程(edx)

斯坦福機器學習課程(coursera)

cs229 斯坦福機器學習講義

乙個文字分類的project

《統計學習方法》(李航,清華大學出版社)

pattern recognition and machine learning (prml)

方法二:

google在udacity推出免費的深度學習課程

coursera上andrew ng的機器學習課程

mit出版社出版發行《深度學習》,三位來自深度學習領域最頂級的科學家(谷歌大腦團隊):ian goodfellow、yoshua bengio和aaron courville撰寫。

人工智慧簡史 人工智慧簡史

人工智慧簡史 在人工智慧的早期,計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別,即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問,這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理,學習,判斷,感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...

人工智慧學習之路

1人工智慧基礎 高等數學必須會 資料分析 概率倫 gai lv lun 線性代數及矩陣 凸優化 tu you hua 微積分 wei ji feng 古典模型 逼近輪 牛頓法 梯度下降 python 高階應用 容器 容器淺拷貝和深拷貝 高階函式 lambda表示式 約瑟夫環問題 模組和高階包 時間庫...

人工智慧學習筆記

人工智慧並非專家系統,但是卻或多或少的與專家系統有關係,可以說專家系統是人工智慧很早期的存在形式。專家系統 es,expert system 是一種模擬人類專家解決領域問題的電腦程式系統。專家系統具有如下的一些特點 1 知識的匯聚 2 啟發性推理 3 推理和解釋的透明性 4 知識的更新 典型的專家系...