矩陣是用於記錄某一資訊的一組數，比如記錄圖中的各個點之間是否相通，參見線性代數書本。
行列式的本質是乙個數，只不過我們通過行列式，能夠很清楚的知道係數，因為行列式一般用於表示線性方程的求解。並且只存在方陣行列式，不是方陣的行列式在數學中沒有定義。
矩陣用括號來表示（行比較少時是小括號，行多時看著是中括號）。
行列式用兩個豎槓將數圍在裡頭。
我所熟悉的一行與一列的相乘是矩陣的預算，行列式存在一些性質，能夠在行列式內部進行計算。
區別：乙個係數乘以乙個矩陣，是乘以矩陣中的每乙個數，而係數乘以行列式，是乘以行列式的一行或者一列。
向量是一維矩陣。因此，它也具備以下比較特殊的性質：
（1）向量才存在點乘與叉乘，矩陣只有點乘；
（2）向量點乘的結果是乙個數，原因是1*n的行向量，點乘 n*1的列向量，結果是1*1的向量，即乙個數。但是在運算書寫的時候，行列區分的不是很嚴格，我們很經常寫成行乘以行，或者列乘以列，但是意義是一樣的。
通過乘以矩陣進行旋轉，a點乘m=b，是a關於矩陣m旋轉，得到b，a如果是單位矩陣（笛卡爾座標的座標軸），在旋轉的結果b等價於m。幾何上的理解是座標空間繞著某乙個座標軸旋轉幾度。
當用矩陣的表示空間的座標軸，或者說用矩陣每一行，即行向量來表示基向量的時候，這些行向量必須是線性獨立的，即矩陣中的任意兩個行向量相乘為0.
5 向量或者矩陣，a點乘m=b，a，b是原來的和結果的，他們關於m進行變化，即m 表示的是乙個數學關係，a和b是我們要處理的物件。
相同的，比如向量a點乘n=b，即a在n方向上有幾個n，以n為參照系。
an affine transformation is a linear transformation followed by translation.
7 矩陣的逆與轉置
notation：
逆 -1
轉置 t
行列式與矩陣
說明 本公式只針對在二維或三通道的計算機視覺中所遇到的問題，不代表傳統意義上數學知識點範圍。矩陣的行列式，稱之為det，是基於矩陣所包含的行列資料計算得到的標量。本質上是乙個數。高階行列式計算比較複雜。對於三通道未進行壓縮的影象而言，描述該影象的矩陣所計算的det甚至手動計算是幾乎不可能的，故在這裡...
矩陣行列式
對於乙個 n 行 n 列的矩陣 a 有矩陣的行列式 常用 det a a 表示 如果將矩陣的每一行視為乙個 n 維向量，則 n 階行列式的意義可以看做是 有向長度 面積 體積在 n 為空間下的擴充套件 具體的例子 n 1 時，a a 即有向長度 n 2 時，a a a a a vec times v...
行列式與矩陣聽課記錄
一上午學習了行列式與矩陣的一些基礎知識，了解並明白了一些基本的運算，有些部分聽得比較迷，會有一些寫的不夠透徹 一.行列式 行列式在我看來，其實就是用n n的數字方陣來表示乙個數。行列式的數值 對於二階行列式 即主對角線的數值乘積減去次對角線的數值乘積。對於三階行列式 將其分解為三個二階行列式 a1對...