opencv Shi Tomasi 角點檢測

shi-tomasi 角點檢測概述

除了利用 harris 進行角點檢測外，我們通常還可以利用 shi-tomasi 方法進行角點檢測。shi-tomasi 演算法是 harris 演算法的改進，此演算法最原始的定義是將矩陣 m 的行列式值與 m 的跡相減，再將差值同預先給定的閾值進行比較。後來 shi 和 tomasi 提出了改進方法，若兩個特徵值中較小的乙個大於最小閾值，則會得到強角點。

確定影象強角點：goodfeaturestotrack 函式

void goodfeaturestotrack(inputarray image, outputarray corners, int maxcorners, double qualitylevel, double mindistance, inputarray mask = noarray(), int blocksize = 3, bool useharrisdetector = false, double k = 0.04);

**示例：

#include#include

#include
#include
using
namespace
std;
using
namespace
cv;mat src, cornerimg, grayimg;
int mxcorners = 10
;int qualitylevel = 1
;int mndistance = 20
;rng rngs = ;
void change(int, void*) 
imshow(
"dst
", dst);
}int
main() 

OpenCV Shi Tomasi角點檢測演算法

shi tomasi運算元是1994年在文章 good features to track 中被提出的，opencv實現此演算法的函式就被命名為goodfeaturestotrack。shi tomasi運算元 cv mat basicalgorithm on shi tomasi cv mat m...

harris角點檢測 角點檢測實戰

介紹 角點是很容易在影象中定位的區域性特徵，並且大量存在於人造物體中 例如牆壁 門 桌子等 角點的價值在於它是兩條邊緣線的接合點，是一種二維特徵，可以被精確地檢測 即使是亞畫素級精度 實現原理 例子 include includeusing namespace std using namespace...

Harris角點檢測

貼一下 計算機視覺課的作業 有時候 需要用下 function f detectcorner i,threshold,sigma harris corner detect by lifeiteng version1.0 灰度影象 2013 5 08 version1.1 彩色影象 2013 5 13...