角點檢測,圓形檢測

2021-07-09 07:24:50 字數 789 閱讀 4839

角點檢測

圓檢測

已知直線方程斜截式表示式:y=k*x+b;r是從原點到直線的最短距離, 為x軸與最短距離連線夾角。

將k,b用r, 關係替換,直線表示式為: ,對於任意一點(x,y),在hough變換中 對應一條曲線。

多個點對應多條曲線,這些曲線有交點,交點處就是對應點組成的直線 。如果有多個交點說明有多條直線,曲線在同一交點重合的越多,說明,直線上有很多點。、

下面為我寫的利用極座標表示圓的一種演算法流程。

1.影象灰度化,二值化(注意:二值化的好壞對檢測結果有很大影響,常用的有sobel運算元)

2.檢測影象中的邊緣點,並儲存其座標位置。設定角度theta的變化範圍和步長,半徑r的變換範圍和步長。

3.利用公式x=a+rcos(theta),y=b+rsin(theta)求出a和b的值。(注意:x和y為實際的影象空間某個邊緣點的座標,a和b為其對應的引數空間的座標),如果a和b的值在合理的範圍之類,則對該位置進行累加。

4.檢索完畢,尋找最大值,求出圓心座標與半徑,儲存。

opencv提供了hough檢測直線、圓的函式,檢測直線需要二值圖,檢測圓灰度圖。

harris角點檢測 角點檢測實戰

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