模板 平面最近點對

這個是正確的演算法，但是複雜度可能會卡到 \(o(n^2)\) ，加上每個點最多匹配的臨近點最多15個/30個限制的話複雜度就可以保證了，最多就再做一次增加正確的機率，我確實不行從頭到尾都是隨機的怎麼有人卡得掉。

#includeusing namespace std;

const double pi = acos(-1.0);
struct point p[200000 + 5];
int n;
inline double randomdouble() 
inline bool cmp(const point &a, const point &b) 
inline double dis(const point &a, const point &b) 
double calc(const double &a, double d) 
sort(p + 1, p + 1 + n, cmp);
for(int i = 1; i <= n; i++) 
return d;
}int main()

#includeusing namespace std;

const double inf = 1e36;
const int maxn = 200000;
int n, tmp[maxn];
struct point s[maxn + 5];
bool cmpx(const point &a, const point&b) 
bool cmpidy(const int &a, const int &b) 
inline double min(const double &a, const double &b) 
inline double dist(const int &i, const int &j) 
double merge(int left, int right) 
return d;
}int main()

假如取至多後20個點的話應該是極限了，假如後20個點都過不了寧願再重新calc一次吧。

#includeusing namespace std;

const double pi = acos(-1.0);
struct point p[200000 + 5];
int n;
inline double randomdouble() 
inline bool cmp(const point &a, const point &b) 
inline double dis(const point &a, const point &b) 
double calc(const double &a) 
sort(p + 1, p + 1 + n, cmp);
double d = 1e36;
for(int i = 1; i <= n; i++) 
return d;
}int main()

#includeusing namespace std;

const double pi = acos(-1.0);
struct point p[200000 + 5];
int n;
inline double randomdouble() 
inline bool cmp(const point &a, const point &b) 
inline double dis(const point &a, const point &b) 
double calc(const double &a, double d) 
sort(p + 1, p + 1 + n, cmp);
for(int i = 1; i <= n; i++) 
return d;
}int main()

#includeusing namespace std;

const double pi = acos(-1.0);
struct point p[200000 + 5];
int n;
inline double randomdouble() 
inline bool cmp(const point &a, const point &b) 
inline double dis(const point &a, const point &b) 
double calc(const double &a, double d) 
sort(p + 1, p + 1 + n, cmp);
for(int i = 1; i <= n; i++) 
return d;
}int main()

平面最近點對

求點集中的最近點對有以下兩種方法 設p1 x1,y1 p2 x2,y2 pn xn,yn 是平面上n個點構成的集合s，設計演算法找出集合s中距離最近的點對。1 蠻力法 適用於點的數目比較小的情況下 1 演算法描述 已知集合s中有n個點，一共可以組成n n 1 2對點對，蠻力法就是對這n n 1 2 ...

平面最近點對

求點集中的最近點對有以下兩種方法 設p1 x1,y1 p2 x2,y2 pn xn,yn 是平面上n個點構成的集合s，設計演算法找出集合s中距離最近的點對。1 蠻力法 適用於點的數目比較小的情況下 1 演算法描述 已知集合s中有n個點，一共可以組成n n 1 2對點對，蠻力法就是對這n n 1 2對...

平面最近點對

求點集中的最近點對有以下兩種方法 設p1 x1,y1 p2 x2,y2 pn xn,yn 是平面上n個點構成的集合s，設計演算法找出集合s中距離最近的點對。1 蠻力法 適用於點的數目比較小的情況下 1 演算法描述 已知集合s中有n個點，一共可以組成n n 1 2對點對，蠻力法就是對這n n 1 2對...