揹包問題 動態規劃

2022-07-21 07:06:10 字數 776 閱讀 2478

揹包問題(knapsack problem)是一種組合優化的np完全問題。

問題可以描述為:給定一組物品,每種物品都有自己的重量和**,

在限定的總重量內,我們如何選擇,才能使得物品的總**最高。

**:

class packagesolver 

else

sum_value_matrix[n][c] = temp1 > temp2 ? temp1 : temp2;}}

}return sum_value_matrix[5][10];

}//初始化

void init(packageitem* items)

}//初始化第一列,第n件物品的weight value

for (int n = 1; n <= 5; n++)

//初始化第一行,只裝第乙個物品 容量為c時候的 總value

for (int c = 1; c <= 10; c++)

//cout << sum_value_matrix[1][c];}}

void print()

void print()

};

class problem2tester ,,,

,,,};

packagesolver ps;

void item_test()

}void init_test()

void knapsack_test()

}tester2;

參考:

動態規劃 揹包問題

給定n個物品,重量是,價值是,包的容量 承重 是w 問,放入哪些物品能使得包內價值最大 1 需要將問題轉化為子問題,通過遞迴實現,且子問題必然與父問題存在關聯 2 定義v i,j 表示為,當item取自前i個items且揹包capacity j 時,揹包問題的最優解,也即最高的價值。3 從前i個it...

動態規劃 揹包問題

不廢話,直接上 動態規劃,揹包問題。輸入為 int n 物品的種類數。int n weight 各件物品的重量。int n value 各種物品的價值。int w 揹包最大的裝載重量。輸出 v n b 的值,最大的裝載價值。x n 各類物品的裝載數量。author huangyongye publi...

動態規劃 揹包問題

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