尋找最小的k個數（大頂堆方法）

題目描述：查詢最小的k個元素，輸入n個整數，輸出其中最小的k個。

一般的排序方法，如快排，時間複雜度為o（n*logn+k）;

大頂堆方法，時間複雜度為o（k+（n-k）*logk）;

如果建立k個元素的最小堆的話，那麼其空間複雜度勢為o（n），而建立k個元素的最大堆的空間複雜度為o（k）;

當面對海量資料處理的時候，大頂堆的方法是較為靠譜的，並且可以在面試時短時間內完成**。

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class
solution 910
void heapadjust(vector &input,int i,int
k)11
22if(input[rightchild] > input[max] && rightchild <=k)
2326
if(max!=i)
2731}32
}3334void buildheap(vector &input,int
k)3540}
4142 vector getleastnumbers_solution(vector input, int
k) 54
55buildheap(temp,k);
5657
for(int i = k+1;i <= len;i++)
5864}65
66for(int i = 0;i < k;i++)
6770
return
result;71}
72 };

ps：類似快速排序的partition過程，時間複雜度可以做到o（n）。

尋找最小的k個數

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尋找最小的k個數

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