輸入n個整數，找出最小的前k個數字（或者第k大的數字），例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這八個數，則輸出最小4個數是1,2,3,4.
o(n)解法，需要修改輸入陣列。
可以採用快速排序partition函式來解決這個問題。快排的partition函式所完成的功能是將小於pivot的數放在partiton函式返回值的左邊，大於pivot的數放在partiton函式的右邊，一趟劃分的時間複雜度是o(n).因此我們可以基於partition函式的這種功能，判斷每次返回值與k的大小來調整partition的位置。
#include
using namespace std;
void exchange(int &a, int &b)
int partition(int* num, int start, int end)
exchange(num[++i], num[end]);
return i;
}int main()
else
}for (int i = 0; i < k; i++)
cout << num[i] << " ";
}
維護乙個大小為k的容器來儲存目前已知的最小k個數，每次從資料中讀入乙個數，如果容器內個數小於k，則直接插入。若容器內個數大於k，則將容器內最大的數與當前數比較，若最大數大於當前數，則將最大數從容器中刪除，將當前數插入容器；否則丟棄當前數。
因為容器需要每次返回乙個最大值，所以自然想到用stl的priority_queue來是實現當前容器，每次可以在o(1)的時間獲得最大值，但需要o(lgk)的時間來完成插入和刪除操作。
尋找最小的k個數
尋找最小的k個數 在乙個長度為n的陣列中，尋找最小的k個數。最大的k個數解法類似 想法比較簡單，先對n個數排序，再輸入前面k個數，即可。這種方法的時間複雜度比較大。假設我們使用快排，需要o nlogn 然後輸出k個數需要o k 一共要o nlogn 略。這種方法比較好，演算法簡單，易於實現。先把陣列...
尋找最小的k個數
輸入n個整數，輸出其中最小的k個。要求乙個序列中最小的k個數，按照慣有的思維方式，則是先對這個序列從小到大排序，然後輸出前面的最小的k個數。至於選取什麼的排序方法，我想你可能會第一時間想到快速排序 我們知道，快速排序平均所費時間為n logn 然後再遍歷序列中前k個元素輸出即可。因此，總的時間複雜度...
尋找最小的 k 個數
輸入n個整數，輸出其中最小的k個。使用排序的方法來解決該問題。快速排序所費時間複雜度為o n logn 排序完成過後，只需要取前k個數值即是最小的k個數。int array const int length sizeof array sizeof array 0 void printarray in...