1.快速排序，找到第k個最小的數，輸出1到k。
/* 對三種情況進行處理：(m = pos - left + 1)
1、如果m=k，即返回的主元即為我們要找的第k小的元素，那麼直接返回主元array[i]即可;
2、如果m>k，那麼接下來要到低區間array[left....pos-1]中尋找，丟掉高區間;
3、如果m#include
using namespace std;
int my_rand(int low, int high)
// 以最末元素作為主元對陣列進行一次劃分
int partition(int *arr,int beg,int end)
swap(arr[pos], arr[end]);
return pos;
}// 以線性時間返回陣列array[beg....end]中第k小的元素
int random_select(int array, int beg, int end, int k)
else
return random_select(array, mid + 1, end, k - m);
} int rand_select(int array, int beg, int end, int k)
else
return random_select(array, mid + 1, end, k - m);
} int main()
; int len=sizeof(array)/sizeof(int);
random_select(array, 0,len-1, 4) ;
// rand_select(array, 0,len-1, 4) ;
for(int i=0;i<4;i++)
cout< return 0;
}
2.二分搜尋演算法
#include
using namespace std;
// 以最末元素作為主元對陣列進行一次劃分
int partition(int *arr,int beg,int end)
swap(arr[pos], arr[end]);
return pos;
}int median_select(int array, int beg, int end, int k)
else
return median_select(array, mid + 1, end, k - m);
} int main()
; int len=sizeof(array)/sizeof(int);
median_select(array, 0,len-1, 4) ;
for(int i=0;i<4;i++)
cout} 3.最大堆，建立乙個k元素的最大堆，用arr的前k個元素初始化，然後從arr的第k+1個元素
開始掃瞄陣列，如果小於最大堆的根，則互換元素，並對根做maxheap_fy，這樣最後最大堆裡剩的就是最小的k個元素.時間複雜度：o(nlogk)
#include using namespace std;
void maxheap_fy(int *heap,int index,int heapsize) }
void maxk2(int *arr,int size,int k)
{ if(size
尋找最小的k個數
尋找最小的k個數 在乙個長度為n的陣列中，尋找最小的k個數。最大的k個數解法類似 想法比較簡單，先對n個數排序，再輸入前面k個數，即可。這種方法的時間複雜度比較大。假設我們使用快排，需要o nlogn 然後輸出k個數需要o k 一共要o nlogn 略。這種方法比較好，演算法簡單，易於實現。先把陣列...
尋找最小的k個數
輸入n個整數，輸出其中最小的k個。要求乙個序列中最小的k個數，按照慣有的思維方式，則是先對這個序列從小到大排序，然後輸出前面的最小的k個數。至於選取什麼的排序方法，我想你可能會第一時間想到快速排序 我們知道，快速排序平均所費時間為n logn 然後再遍歷序列中前k個元素輸出即可。因此，總的時間複雜度...
尋找最小的 k 個數
輸入n個整數，輸出其中最小的k個。使用排序的方法來解決該問題。快速排序所費時間複雜度為o n logn 排序完成過後，只需要取前k個數值即是最小的k個數。int array const int length sizeof array sizeof array 0 void printarray in...