演算法 堆排序

堆排序可歸納為兩個操作：

1）建堆：根據初始陣列去構造初始堆（構建乙個完全二叉樹，保證所有的父結點都比它的孩子結點數值大）。

2）調整堆：每次交換第乙個和最後乙個元素，輸出最後乙個元素（最大值），然後把剩下元素重新調整為大根堆。 當輸出完最後乙個元素後，這個陣列已經是按照從小到大的順序排列了。調整堆的過程是：比較節點i和左右節點，選出三者最大的，如果是孩子節點，那麼交換；並繼續比較。

建大根堆：buildmaxheap(a)

從a.length / 2一直到根結點進行堆調整。

堆調整：adjustheap(a, parent, length)；

tmp賦給最後的父節點；（找到調整值得最終位置；）

堆排序：heapsort(a)

輔助交換：swap(a, i, j)

public

class
solution 
}public
void buildmaxheap(int
a) }
public
void adjustheap(int a, int parent, int
length) 
a[parent] =tar;
}public
void swap (int a, int i, int
j) 
}

tar值賦給最終的a[parent]；

buildmaxheap(a)：

heapsort(a)：

swap(a,i,j)；

參考：堆排序

測試資料：lintcode--sort integers

排序演算法 堆排序

1 什麼是堆 首先它是一顆完全二叉樹，並且父結點的值大於子節點的值 最大堆 或父結點的值小於子結點的值 最小堆 小根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最小者的堆稱為小根堆，又稱最小堆。大根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最大者，稱為大根堆，又稱最大堆。2 堆...

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花了一晚上時間研究堆排序，這個排序困擾了哥很久，終於搞清楚了。一 堆的定義 1.父結點的鍵值總是大於或等於 小於或等於 任何乙個子節點的鍵值 2 每個結點的左子樹和右子樹都是乙個二叉堆 都是最大堆或最小堆 二 已知結點 i 則它的子結點 為2 i 1 與 2 i 2 父節點為 i 1 2 三 堆排序...

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由於不經常使用，之前學習看過的演算法都給忘了。現在把他們寫下來，記錄下來，以方便以後查閱。本篇文章的 即為堆排序的 主函式中是對輸入檔案中的序列進行排序，並將結果輸出到乙個檔案中。這是一種形式類似於google codejam的測試方法。include include using namespace...