大資料恐懼症
有許多人認為掌握了越多的資料，越詳細的資料，就有機會通過「大資料」分析法來獲得乙個金礦。但當這些**比你媽還更了解你的時候，你感覺到的不是關懷，而是恐怖。
現在的大資料分析，缺乏取樣標準，不代表真實的因果關係。
在傳統的統計學裡面，最重要是資料的取樣。比如一種藥物的有效性，需要兩組對比人群，在嚴密的實驗條件下，長期跟蹤，才能都出結論。現在的大資料分析，往往是資料的堆積和簡單的關聯分析。從嚴格的科學來講，是一門偽科學。因為資料只是資料，只是過去，簡單的資料積累不說明任何問題，不能真正判斷乙個人，**一件事。如果基於大資料武斷營銷，那就是真正的恐怖了。從以下幾個方面，就可以看出為什麼大資料會讓你害怕：
1.害怕資料造假
在一切看資料說話的今天，每個人、每個企業和商家或多或少都在改變資料。因為各種利益關係錯綜複雜，報出來的資料往往都應景而異。大資料時代，有意的網路資料造假也能成為乙個商業領域，用來幫助別有用心的人或商家製造資料。
3.害怕資料框定
比大資料更複雜的還是人。從心理學的角度，讓人做出選擇，就意味著要捨棄其他的可能性，這是一件異常困難的事情。人的認識和選擇會應為各種原因，產生跳躍性的變化。如果按照資料分析，把人丟進乙個籮筐終生定格，據此給他不光是特定類的商品，進而決定他能否從事某件事，限制他的網路視野，也是很不合理的。
例如，把大資料作為廣告精準投放標準，雖說有一定合理性，但也並不絕對，這是由於人類的購買心理十分複雜。比如說有個消費者只是瀏覽了一輛汽車，跟著是汽車廣告通過各種方式和渠道的狂轟濫炸，除了騷擾，並沒有效果。
4.害怕資料不公和資料歧視
完全依賴大資料進行分析、對人進行分類，其實將觸及社會不公和歧視。作為商家，考慮到經營成本、營銷利潤和效率，其實暗地裡都會打著各種小九九，而不是表面上把各類消費者一視同仁。毋庸置疑，高階消費者是各類企業的最愛，而低端消費者卻讓企業皺眉。但現在呢？每個人的消費記錄和各種資料都被電子化的方式採集和收集著，一舉一動逃不過大資料的記錄。對保險公司營銷員來說，你這個人的所有資訊資料可以一覽無餘，不用你開口，他已經判斷出是不是需要讓你參保、保費標準等等；消費資料記錄和售後服務記錄，甚至都能讓賣家挑選買家，把你列入顧客黑名單也不是不可能。
不可避免的，一旦成為資料窮人，那麼就會面臨歧視服務，所有消費者都是平等的這句話將成為歷史。
5.害怕資料壟斷
目前的商業格局是：兩方資料壟斷勢力正在形成，一方是國營企業，如電信、電力、醫院等，一方是以bat為中心的網際網路大佬。特別是後者，在廣泛收集資料之後，已經以大資料為依託，開始布局全行業的壟斷性的經營，範圍包括電子商務，教育，醫療，物流等。而這些壟斷一旦形成，將大大降低中國企業的創新能力和競爭能力。
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