匈牙利演算法(edmonds演算法)步聚：
(1)首先用（*）標記x中所有的非m頂點，然後交替進行步驟（2），（3）。
(2)選取乙個剛標記（用（*）或在步驟（3）中用（yi）標記）過的x中頂點，例如頂點xi，如果xi與y為同一非匹配邊的兩端點，且在本步驟中y尚未被標記過,則用（xi）去標記y中頂點y。重複步驟(2)，直至對剛標記過的x中頂點全部完成一遍上述過程。
(3)選取乙個剛標記（在步驟(2)中用(xi)標記）過的y中結點，例如yi，如果yi與x為同一匹配邊的兩端點，且在本步驟中x尚未被標記過，則用(yi)去標記x中結點x。重複步驟(3)，直至對剛標記過的y中結點全部完成一遍上述過程。
(2),(3)交替執行，直到下述情況之一出現為止：
(i)標記到乙個y中頂點y，它不是m頂點。這時從y出發循標記回溯，直到（*）標記的x中頂點x，我們求得一條交替鏈。設其長度為2k+1，顯然其中k條是匹配邊，k+1條是非匹配邊。
(ii)步驟(2)或(3)找不到可標記結點，而又不是情況(i)。 (4)當(2),(3)步驟中斷於情況(i)，則將交替鏈中非匹配邊改為匹配邊，原匹配邊改為非匹配邊(從而得到乙個比原匹配多一條邊的新匹配)，回到步驟(1)，同時消除一切現有標記。(5)對一切可能,(2)和(3)步驟均中斷於情況(ii),或步驟(1)無可標記結點,演算法終止(演算法找不到交替鏈).
以上演算法說穿了，就是從二分圖中找出一條路徑來，讓路徑的起點和終點都是還沒有匹配過的點，並且路徑經過的連線是一條沒被匹配、一條已經匹配過交替出現。找到這樣的路徑後，顯然路徑裡沒被匹配的連線比已經匹配了的連線多一條，於是修改匹配圖，把路徑裡所有匹配過的連線去掉匹配關係，把沒有匹配的連線變成匹配的，這樣匹配數就比原來多1個。不斷執行上述操作，直到找不到這樣的路徑為止。
下面給出此演算法的乙個例子：
（1） 置m = 空，對x1-x6標記（*）。
（2）找到交替鏈（x1, y1）（由標記（x1），（*）回溯得），置m = 。
（3）找到交替鏈（x2, y2）（由標記（x2），（*）回溯得），置m = 。
（4）找到交替鏈（x3, y1, x1, y4）（如圖9.4所示。圖中虛線表示非匹配邊，細實線表示交替鏈中非匹配邊，粗實線表示匹配邊），因而得m = 。
（5）找到交替鏈（x4, y3）（由標記（x4），（*）回溯得），置m = 。
（6）找到交替鏈（x5, y4, x1, y1, x3,y7）（如圖9.5所示，圖中各種線段的意義同上），因而得 m=
匈牙利演算法
匈牙利演算法用來解決二分圖的最大匹配問題。乙個典型的最大匹配問題的描述如下 乙個公司有n項工作，m個員工。每個員工能勝任n項工作中的幾項 0 n 工作。問題是，如何分配才能使得被處理的工作數最大。當然，如果公司裡人員很多，每項工作都有很多員工可以勝任，那麼使每項工作都有人處理的方案是顯而易見的。但遇...
匈牙利演算法
二分圖匹配的演算法,二分圖就是把圖上的點分成兩個互不相交的點集,而圖中的邊的端點只能分別屬於這兩個點集.二分圖的匹配,就是婚配問題,左邊的點集男性,右邊的點集女性,然後相互配對 一夫一妻 最大匹配就是讓好事最多.匈牙利演算法可以實現這個東西.匈牙利演算法怎麼實現的這個東西.這個比較多.如下 incl...
匈牙利演算法
二分圖又稱作二部圖，是圖論中的一種特殊模型。設g v,e 是乙個無向圖，如果頂點v可分割為兩個互不相交的子集 a,b 並且圖中的每條邊 i，j 所關聯的兩個頂點i和j分別屬於這兩個不同的頂點集 i in a,j in b 則稱圖g為乙個二分圖。給定乙個二分圖g，m為g邊集的乙個子集，如果m滿足當中的...