就是乙個匈牙利模板題，純模板：
#includeusing namespace std;
const int maxn = 1000 + 10;
int head[maxn], nextt[maxn * 2], to[maxn * 2], cnt = 2;
int n, k, m;
int vis[maxn], match[maxn];
void add(int u, int v)
bool find(int x)
} }return false;
}int main()
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
cout << ans << endl;
} return 0;
}
基本就不會考裸的匈牙利演算法，我們必須學會得去應用：
題意：這道題就是給你乙個n階方陣，從中選出n個數，這n個數的行和列都不相同（可以這樣理解，一行只有乙個數，一列也只有乙個數），問這n個數的最大值與最小值的差值的最小值；
思路：如果是考慮搜尋做法的話，很顯然這是個個n！的複雜度，肯定實現不了。
基於行和列不相同，把行作為乙個集合，列作為乙個集合，最後合理的選擇其實就是乙個二分圖。
之後我們列舉這個差值，用匈牙利演算法判斷是否合法。可是光知道差值還是不夠啊，我們還得知道這些選出來數的範圍啊。那我們就再列舉下界，這樣就可以用匈牙利演算法匹配了。然而這樣的話算複雜度就是o（n^4）了。
#includeusing namespace std;
const int maxn = 100 + 10;
int head[maxn], nextt[maxn * 2], to[maxn * 2], cnt = 2;
int n, a[110][110];
int vis[maxn], match[maxn];
void add(int u, int v)
bool find(int x,int l,int r)
} }return false;
}bool check(int l, int r)
return ans == n;
}int main()
}if (f)r = mid; //匹配成功，降低上界
else l = mid + 1; //匹配失敗，降低下屆
} cout << r << endl;
} return 0;
}
匈牙利演算法
匈牙利演算法 edmonds演算法 步聚 1 首先用 標記x中所有的非m頂點，然後交替進行步驟 2 3 2 選取乙個剛標記 用 或在步驟 3 中用 yi 標記 過的x中頂點，例如頂點xi，如果xi與y為同一非匹配邊的兩端點，且在本步驟中y尚未被標記過,則用 xi 去標記y中頂點y。重複步驟 2 直至...
匈牙利演算法
匈牙利演算法用來解決二分圖的最大匹配問題。乙個典型的最大匹配問題的描述如下 乙個公司有n項工作，m個員工。每個員工能勝任n項工作中的幾項 0 n 工作。問題是，如何分配才能使得被處理的工作數最大。當然，如果公司裡人員很多，每項工作都有很多員工可以勝任，那麼使每項工作都有人處理的方案是顯而易見的。但遇...
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