前陣子都在忙php的事，沒有時間去更新部落格，今天下午終於狠下心來學網路流，在這裡講一下網路流edmond-karp演算法的基礎內容。
其思想是不斷通過bfs尋找一條增廣路，直到殘留網路中不再存在增廣路為止。
對於每次找到一條增廣路，我們需要知道兩條資訊。
1、該增廣路的最大流量(可以定義乙個變數來求得)。
2、該增廣路的路徑(可以定義乙個陣列來存每個節點的前驅)。
對於每次增廣，從 x 到 y 的容量減少增廣流量的同時從 y 到 x 的容量也要增加增廣的流量。
找了這麼一題來練手：poj1273 **如下：
#include#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define pi 3.1415926535897932385
#define ll64 __int64
#define ll long long
#define n 210
#define m 2147483647
int n, m;//m個點，n條邊
int arr[n][n];//記錄殘留網路的容量
int pre[n];//記錄前驅
int flow[n];//記錄當前最大流量
int bfs(int source, int sink)
memset(pre, -1, sizeof(pre));
pre[source] = 0;
flow[source] = m;
q.push(source);
while (!q.empty())
}if (pre[sink] == -1) return -1;//殘留圖中不再存在增廣路徑
return flow[sink];
}int maxflow(int source, int sink)
flow_sum += inc;
}return flow_sum;
}int main()
printf("%d\n", maxflow(1, m));
}return 0;
}
網路流 Edmond Karp演算法 Dinic演算法
網路流基礎篇 edmond karp演算法 by奈米黑客 通常可以把這些邊想象成道路，流量就是這條道路的車流量，容量就是道路可承受的最大的車流量。很顯然的，流量 容量。而對於每個不是源點和匯點的點來說，可以模擬的想象成沒有儲存功能的貨物的中轉站，所有 進入 他們的流量和等於所有從他本身 出去 的流量...
網路流 最大流（Edmond Karp演算法）
一 含義 從源點到經過的所有路徑的最終到達匯點的所有流量和 例如 在這個圖中求源點1，到匯點4的最大流。答案為50，其中1 2 4為20 1 4為20 1 2 3 4為10 總和為20 20 10 50。二 ek演算法的核心 反覆尋找源點s到匯點t之間的增廣路徑，若有，找出增廣路徑上每一段 容量 流...
最大流（一） Edmond Karp演算法
ek演算法為最短增廣路演算法，具體步驟 1 初始化網路中所有邊的容量 c u v 為該邊的容量，同時反向邊 c v u 為0，初始化最大流為0。2 在殘留網路中找一條從源s到匯t的增廣路p。如果能找到，轉步驟 3 如果不能找到，則轉步驟 5 3 在增廣路p中找到所謂的 瓶頸 邊，即路徑中的最小邊，記...