無向連通圖的最小生成樹
設g=(v,e)是乙個無向連通圖，生成樹上各邊的權值之和稱為該生成樹的代價，在g的所有生成樹中，代價最小的生成樹即為其最小生成樹。
prim（普里姆）演算法的基本思想是：
設 g=(v,e) 是乙個無向連通圖，令t=(u,te) 是 g 的最小生成樹。t的初始狀態為 u＝(v0∈v),te={},然後重複執行下述操作：
在所有 u∈u,v∈v-u 的邊中找一條代價最小的邊（u,v) 併入 u，直至 u=v 為止。此時te中必有 n-1 條邊，t 就是最小生成樹。
**如下：
[cpp]view plain
copy
void
minispantree(mgraph g)
for(i = 1; i < g.vertexnum; i++)
j++;
} printf("(%d,%d)"
,adjvex[k],k);
//輸出當前頂點邊中權值最小邊
lowcost[k] = 0;//0表示該頂點已完成
for(j = 1; j < g.vertexnum; j++)
//迴圈所有頂點
} } }
kruskal（克魯斯卡爾）演算法的基本思想是：
基本思想：設無向連通網為 g＝(v, e)，令 g 的最小生成樹為 t＝(u, te)，其初態為 u＝v，te＝，然後，按照邊的權值由小到大的順序，考察 g 的邊集e中的各條邊。若被考察的邊的兩個頂點屬於t的兩個不同的連通分量，則將此邊作為最小生成樹的邊加入到t中，同時把兩個連通分量連線為乙個連通分量；若被考察邊的兩個頂點屬於同乙個連通分量，則捨去此邊，以免造成迴路，如此下去，當t中的連通分量個數為1時，此連通分量便為 g 的一棵最小生成樹。
**如下：
[cpp]view plain
copy
/對邊集陣列edge結構的定義
typedef
struct
edge;
void
minispantree(mgraph g)
} } int
find(
int* parent,
intx)
//查詢連線頂點的尾部下標
{ while
(parent[x] > 0)
x = parent[x];
return
x;
最小生成樹（prim演算法）
最小生成樹是資料結構中圖的一種重要應用,它的要求是從乙個帶權無向完全圖中選擇n 1條邊並使這個圖仍然連通 也即得到了一棵生成樹 同時還要考慮使樹的權最小。prim演算法要點 設圖g v，e 其生成樹的頂點集合為u。把v0放入u。在所有u u，v v u的邊 u，v e中找一條最小權值的邊，加入生成樹...
最小生成樹 Prim演算法
prim 演算法 以領接矩陣儲存 圖g bool b i 表示頂點i是否被訪問，初始化時候memset b,false,sizeof b b 0 value，表示從第0個節點開始。用value i 表示節點i到最小生成樹a中定點的最小距離。例如value 1 a 0 1 int sum記錄權值和 i...
最小生成樹 prim 演算法
一 演算法描述 假設存在連通帶權圖g v，e 其中最小生成樹為t，首先從圖中隨意選擇一點s屬於v作為起始點，並將其標記後加入集合u 中。然後演算法重複執行操作為在所有v屬於u，u屬於v u的邊 v0,u0 屬於e中找一條代價最小的邊並加入集合t，同時將u0併入u，直到u v為止。這是，t中必有n 1...